我有一个字符串列表,我想执行一个自然的字母排序。
例如,下面的列表是自然排序(我想要的):
['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13']
下面是上面列表的“排序”版本(我使用sorted()得到的):
['Elm11', 'Elm12', 'Elm2', 'elm0', 'elm1', 'elm10', 'elm13', 'elm9']
我在寻找一个排序函数它的行为和第一个一样。
我有一个字符串列表,我想执行一个自然的字母排序。
例如,下面的列表是自然排序(我想要的):
['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13']
下面是上面列表的“排序”版本(我使用sorted()得到的):
['Elm11', 'Elm12', 'Elm2', 'elm0', 'elm1', 'elm10', 'elm13', 'elm9']
我在寻找一个排序函数它的行为和第一个一样。
当前回答
在@Mark Byers的回答之后,这里有一个接受关键参数的适应,并且更符合pep8。
def natsorted(seq, key=None):
def convert(text):
return int(text) if text.isdigit() else text
def alphanum(obj):
if key is not None:
return [convert(c) for c in re.split(r'([0-9]+)', key(obj))]
return [convert(c) for c in re.split(r'([0-9]+)', obj)]
return sorted(seq, key=alphanum)
我还做了一个Gist
其他回答
data = ['elm13', 'elm9', 'elm0', 'elm1', 'Elm11', 'Elm2', 'elm10']
让我们分析一下数据。所有元素的数字容量为2。在常见的字面部分“elm”中有3个字母。
所以,元素的最大长度是5。我们可以增加这个值以确保(例如,增加到8)。
记住这一点,我们有一个简单的解决方案:
data.sort(key=lambda x: '{0:0>8}'.format(x).lower())
没有正则表达式和外部库!
print(data)
>>> ['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'elm13']
解释:
for elm in data:
print('{0:0>8}'.format(elm).lower())
>>>
0000elm0
0000elm1
0000elm2
0000elm9
000elm10
000elm11
000elm13
在@Mark Byers的回答之后,这里有一个接受关键参数的适应,并且更符合pep8。
def natsorted(seq, key=None):
def convert(text):
return int(text) if text.isdigit() else text
def alphanum(obj):
if key is not None:
return [convert(c) for c in re.split(r'([0-9]+)', key(obj))]
return [convert(c) for c in re.split(r'([0-9]+)', obj)]
return sorted(seq, key=alphanum)
我还做了一个Gist
我使用的算法是padzero_with_lower,定义如下:
import re
def padzero_with_lower(s):
return re.sub(r'\d+', lambda m: m.group(0).rjust(10, '0'), s).lower()
该算法发现:
查找并填充任意长度的数字,直到足够大的长度,例如10 然后,它将字符串转换为小写
下面是一个用法示例:
print(padzero_with_lower('file1.txt')) # file0000000001.txt
print(padzero_with_lower('file12.txt')) # file0000000012.txt
print(padzero_with_lower('file23.txt')) # file0000000023.txt
print(padzero_with_lower('file123.txt')) # file0000000123.txt
print(padzero_with_lower('file301.txt')) # file0000000301.txt
print(padzero_with_lower('Dir2/file15.txt')) # dir0000000002/file0000000015.txt
print(padzero_with_lower('dir2/file123.txt')) # dir0000000002/file0000000123.txt
print(padzero_with_lower('dir15/file2.txt')) # dir0000000015/file0000000002.txt
print(padzero_with_lower('Dir15/file15.txt')) # dir0000000015/file0000000015.txt
print(padzero_with_lower('elm0')) # elm0000000000
print(padzero_with_lower('elm1')) # elm0000000001
print(padzero_with_lower('Elm2')) # elm0000000002
print(padzero_with_lower('elm9')) # elm0000000009
print(padzero_with_lower('elm10')) # elm0000000010
print(padzero_with_lower('Elm11')) # elm0000000011
print(padzero_with_lower('Elm12')) # elm0000000012
print(padzero_with_lower('elm13')) # elm0000000013
测试了这个函数后,我们现在可以使用它作为我们的键。
lis = ['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13']
lis.sort(key=padzero_with_lower)
print(lis)
# Output: ['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13']
一种选择是将字符串转换为元组,并使用展开形式http://wiki.answers.com/Q/What_does_expanded_form_mean替换数字
这样a90就会变成("a",90,0)而a1就会变成("a",1)
下面是一些示例代码(这不是很有效,因为它从数字中删除前导0的方式)
alist=["something1",
"something12",
"something17",
"something2",
"something25and_then_33",
"something25and_then_34",
"something29",
"beta1.1",
"beta2.3.0",
"beta2.33.1",
"a001",
"a2",
"z002",
"z1"]
def key(k):
nums=set(list("0123456789"))
chars=set(list(k))
chars=chars-nums
for i in range(len(k)):
for c in chars:
k=k.replace(c+"0",c)
l=list(k)
base=10
j=0
for i in range(len(l)-1,-1,-1):
try:
l[i]=int(l[i])*base**j
j+=1
except:
j=0
l=tuple(l)
print l
return l
print sorted(alist,key=key)
输出:
('s', 'o', 'm', 'e', 't', 'h', 'i', 'n', 'g', 1)
('s', 'o', 'm', 'e', 't', 'h', 'i', 'n', 'g', 10, 2)
('s', 'o', 'm', 'e', 't', 'h', 'i', 'n', 'g', 10, 7)
('s', 'o', 'm', 'e', 't', 'h', 'i', 'n', 'g', 2)
('s', 'o', 'm', 'e', 't', 'h', 'i', 'n', 'g', 20, 5, 'a', 'n', 'd', '_', 't', 'h', 'e', 'n', '_', 30, 3)
('s', 'o', 'm', 'e', 't', 'h', 'i', 'n', 'g', 20, 5, 'a', 'n', 'd', '_', 't', 'h', 'e', 'n', '_', 30, 4)
('s', 'o', 'm', 'e', 't', 'h', 'i', 'n', 'g', 20, 9)
('b', 'e', 't', 'a', 1, '.', 1)
('b', 'e', 't', 'a', 2, '.', 3, '.')
('b', 'e', 't', 'a', 2, '.', 30, 3, '.', 1)
('a', 1)
('a', 2)
('z', 2)
('z', 1)
['a001', 'a2', 'beta1.1', 'beta2.3.0', 'beta2.33.1', 'something1', 'something2', 'something12', 'something17', 'something25and_then_33', 'something25and_then_34', 'something29', 'z1', 'z002']
>>> import re
>>> sorted(lst, key=lambda x: int(re.findall(r'\d+$', x)[0]))
['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13']