当使用gpu或其他协处理器时，以特殊的方式在主存中分配数据结构有时是有益的。这种特殊的内存分配方式可以在自定义分配器中以一种方便的方式实现。

在使用加速器时，通过加速器运行时进行自定义分配是有益的，原因如下:

through custom allocation the accelerator runtime or driver is notified of the memory block in addition the operating system can make sure that the allocated block of memory is page-locked (some call this pinned memory), that is, the virtual memory subsystem of the operating system may not move or remove the page within or from memory if 1. and 2. hold and a data transfer between a page-locked memory block and an accelerator is requested, the runtime can directly access the data in main memory since it knows where it is and it can be sure the operating system did not move/remove it this saves one memory copy that would occur with memory that was allocated in a non-page-locked way: the data has to be copied in main memory to a page-locked staging area from with the accelerator can initialize the data transfer (through DMA)

自定义分配器可以发挥作用的一个领域是游戏开发，特别是在游戏机上，因为它们只有少量内存，没有交换空间。在这样的系统上，您要确保对每个子系统都有严格的控制，这样一个不重要的系统就不能从一个重要的系统窃取内存。池分配器等其他功能可以帮助减少内存碎片。你可以在这里找到一篇关于这个主题的详细的长篇论文:

EASTL—Electronic Arts标准模板库

我正在使用一个MySQL存储引擎，它的代码使用c++。我们使用一个自定义分配器来使用MySQL内存系统，而不是与MySQL竞争内存。它允许我们确保我们使用的内存是用户配置MySQL使用的内存，而不是“额外的”。

一种基本情况:当编写必须跨模块(EXE/DLL)边界工作的代码时，必须保持分配和删除只发生在一个模块中。

我在Windows上的插件架构中遇到了这种情况。例如，如果你跨DLL边界传递一个std::string，任何字符串的重新分配都发生在它起源的堆中，而不是在DLL中的堆中，这可能是不同的*。

*实际上比这更复杂，如果你动态链接到CRT，这可能会工作。但是，如果每个DLL都有一个到CRT的静态链接，那么您将陷入痛苦的世界，在那里幻影分配错误不断发生。

我正在使用一个自定义分配器来计算程序的一部分中的分配/释放的数量，并测量它需要多长时间。还有其他方法可以达到这个目的，但这个方法对我来说非常方便。特别有用的是，我只能对容器的一个子集使用自定义分配器。

对于共享内存来说，不仅容器头存储在共享内存中，而且容器头包含的数据也存储在共享内存中，这一点至关重要。

Boost::Interprocess的分配器就是一个很好的例子。然而，正如你在这里读到的，这个allone是不够的，要使所有STL容器共享内存兼容(由于不同进程中的映射偏移量不同，指针可能会“中断”)。