你可以处理任意数量的线程;没有限制。我在看电影和使用NetBeans时运行了下面的代码，它正常工作/没有停止机器。我认为你可以保留比这个程序更多的线程。

class A extends Thread {
    public void run() {
        System.out.println("**************started***************");
        for(double i = 0.0; i < 500000000000000000.0; i++) {
            System.gc();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        }
        System.out.println("************************finished********************************");
    }
}

public class Manager {
    public static void main(String[] args) {
        for(double j = 0.0; j < 50000000000.0; j++) {
            A a = new A();
            a.start();
        }
    }
}

这取决于您使用的CPU、操作系统、其他进程在做什么、您使用的Java发行版以及其他因素。我曾经见过一台Windows服务器在关闭机器之前有> 6500个线程。当然，大多数线程都没有做任何事情。一旦机器达到大约6500个线程(在Java中)，整个机器就开始出现问题，变得不稳定。

我的经验表明，Java(最新版本)可以愉快地使用计算机本身所能承载的尽可能多的线程，而不会出现问题。

当然，你必须有足够的RAM，你必须有足够的内存来启动Java，以完成线程正在做的所有事情，并为每个线程有一个堆栈。任何具有现代CPU(最近几代AMD或Intel)和1 - 2gig内存(取决于操作系统)的机器都可以轻松支持具有数千个线程的JVM。

如果你需要一个比这更具体的答案，你最好的选择是侧写。

至少在Mac OS X 10.6 32位上，操作系统有一个限制(2560)。检查这个stackoverflow线程。

你可以处理任意数量的线程;没有限制。我在看电影和使用NetBeans时运行了下面的代码，它正常工作/没有停止机器。我认为你可以保留比这个程序更多的线程。

class A extends Thread {
    public void run() {
        System.out.println("**************started***************");
        for(double i = 0.0; i < 500000000000000000.0; i++) {
            System.gc();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        }
        System.out.println("************************finished********************************");
    }
}

public class Manager {
    public static void main(String[] args) {
        for(double j = 0.0; j < 50000000000.0; j++) {
            A a = new A();
            a.start();
        }
    }
}

在阅读了Charlie Martin的文章后，我很好奇堆大小是否会对您可以创建的线程数量产生影响，结果完全让我目瞪口呆。

使用Vista Home Premium SP1上的JDK 1.6.0_11，我执行Charlie的测试应用程序，使用不同的堆大小，在2mb到1024mb之间。

例如，要创建一个2 MB的堆，我将使用参数-Xms2m -Xmx2m调用JVM。

以下是我的结果:

2 mb --> 5744 threads
4 mb --> 5743 threads
8 mb --> 5735 threads
12 mb --> 5724 threads
16 mb --> 5712 threads
24 mb --> 5687 threads
32 mb --> 5662 threads
48 mb --> 5610 threads
64 mb --> 5561 threads
96 mb --> 5457 threads
128 mb --> 5357 threads
192 mb --> 5190 threads
256 mb --> 5014 threads
384 mb --> 4606 threads
512 mb --> 4202 threads
768 mb --> 3388 threads
1024 mb --> 2583 threads

堆大小肯定很重要。但是堆大小和最大线程数之间的关系是反比的。

这很奇怪。

我记得我听过一个关于Clojure的演讲，他在一个贸易展览会上在一些有数千个(9000个?)核的专业机器上运行他的一个应用程序，然后它把它们都加载了。不幸的是，我现在找不到链接(帮助?)

基于此，我认为可以肯定地说，硬件和代码是限制因素，而不是JVM。