至少在Mac OS X 10.6 32位上，操作系统有一个限制(2560)。检查这个stackoverflow线程。

在阅读了Charlie Martin的文章后，我很好奇堆大小是否会对您可以创建的线程数量产生影响，结果完全让我目瞪口呆。

使用Vista Home Premium SP1上的JDK 1.6.0_11，我执行Charlie的测试应用程序，使用不同的堆大小，在2mb到1024mb之间。

例如，要创建一个2 MB的堆，我将使用参数-Xms2m -Xmx2m调用JVM。

以下是我的结果:

2 mb --> 5744 threads
4 mb --> 5743 threads
8 mb --> 5735 threads
12 mb --> 5724 threads
16 mb --> 5712 threads
24 mb --> 5687 threads
32 mb --> 5662 threads
48 mb --> 5610 threads
64 mb --> 5561 threads
96 mb --> 5457 threads
128 mb --> 5357 threads
192 mb --> 5190 threads
256 mb --> 5014 threads
384 mb --> 4606 threads
512 mb --> 4202 threads
768 mb --> 3388 threads
1024 mb --> 2583 threads

堆大小肯定很重要。但是堆大小和最大线程数之间的关系是反比的。

这很奇怪。

我知道这个问题很老了，但我还是想分享一下我的发现。

我的笔记本电脑能够处理产生25000个线程的程序，所有这些线程以2秒的间隔在MySql数据库中写入一些数据。

我用10,000个线程连续运行这个程序30分钟，然后我的系统也很稳定，我能够做其他正常的操作，如浏览，打开，关闭其他程序等。

当有25,000个线程时，系统速度变慢，但仍保持响应。

当有50,000个线程时，系统立即停止响应，我不得不手动重启系统。

我的系统详细信息如下:

Processor : Intel core 2 duo 2.13 GHz
RAM : 4GB
OS : Windows 7 Home Premium
JDK Version : 1.6

在运行之前，我设置jvm参数-Xmx2048m。

希望能有所帮助。

我记得我听过一个关于Clojure的演讲，他在一个贸易展览会上在一些有数千个(9000个?)核的专业机器上运行他的一个应用程序，然后它把它们都加载了。不幸的是，我现在找不到链接(帮助?)

基于此，我认为可以肯定地说，硬件和代码是限制因素，而不是JVM。

现代(systemd) linux系统的附加信息。

有很多关于这个值的资源可能需要调整(例如如何增加JVM线程的最大数量(Linux 64bit));然而，一个新的限制是通过systemd“TasksMax”限制来设置pid。Max在cgroup上。

对于登录会话，UserTasksMax默认值是内核限制pids_max的33%(通常是12,288)，可以在/etc/systemd/logind.conf中重写。

对于服务，DefaultTasksMax默认值是内核限制pids_max的15%(通常是4,915)。您可以通过在“systemctl edit”中设置TasksMax或在/etc/systemd/system.conf中更新DefaultTasksMax来覆盖该服务

最大线程数取决于以下因素: 硬件配置，如微处理器，RAM。 操作系统是32位还是64位 run方法内部的代码。如果run方法内的代码很大，那么单个线程对象将有更多的内存需求