我有一个类似于下面的目录结构
meta_project
project1
__init__.py
lib
module.py
__init__.py
notebook_folder
notebook.jpynb
当在notebook.jpynb中工作时，如果我尝试使用相对导入来访问module.py中的函数function():
from ..project1.lib.module import function
我得到以下错误:
SystemError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-6393744d93ab> in <module>()
----> 1 from ..project1.lib.module import function
SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import
有什么方法可以使用相对导入让它工作吗?
注意，笔记本服务器是在meta_project目录级别上实例化的，因此它应该能够访问这些文件中的信息。
还要注意，至少在最初的计划中，project1并没有被认为是一个模块，因此没有__init__.py文件，它只是作为一个文件系统目录。如果问题的解决方案需要将其视为一个模块，并包含__init__.py文件(甚至是一个空白文件)，这是可以的，但这样做还不足以解决问题。
我在机器之间共享这个目录，相对导入允许我在任何地方使用相同的代码，而且我经常使用笔记本电脑进行快速原型设计，所以涉及拼接绝对路径的建议不太可能有帮助。
编辑:这与Python 3中的相对导入不同，后者一般讨论Python 3中的相对导入，特别是从包目录中运行脚本。这与在jupyter笔记本中尝试调用另一个目录中的本地模块中的函数有关，该目录具有不同的一般和特定方面。
来这里寻找在notebook中工作时将代码抽象为子模块的最佳实践。我不确定是否有最佳做法。我一直在提议这个。
项目层次结构如下:
├── ipynb
│ ├── 20170609-Examine_Database_Requirements.ipynb
│ └── 20170609-Initial_Database_Connection.ipynb
└── lib
├── __init__.py
└── postgres.py
从20170609-Initial_Database_Connection.ipynb:
In [1]: cd ..
In [2]: from lib.postgres import database_connection
这是因为默认情况下Jupyter Notebook可以解析cd命令。注意，这并没有使用Python Notebook魔法。它只是工作，没有预先%bash。
考虑到我在100次中有99次使用Project Jupyter Docker图像在Docker中工作，下面的修改是幂等的
In [1]: cd /home/jovyan
In [2]: from lib.postgres import database_connection
下面是一个基于这个答案的通用解决方案，它既不需要指定父文件夹名称，也不需要更改当前工作目录。
只需用相对导入开始的父级的数量更新root_parent_level，并确保每个子包中都存在__init__.py。
if "PKG" not in globals(): # `PKG` is used just to avoid re-excuting the cell more than once
root_parent_level = 2
import importlib, sys, pathlib
PKG = %pwd
PKG = pathlib.Path(PKG)
root = PKG
full_pkg = f"{root.name}"
for _ in range(root_parent_level):
root = root.parent
full_pkg = f"{root.name}.{full_pkg}"
MODULE_PATH = f"{root}{pathlib.os.path.sep}__init__.py"
MODULE_NAME = f"{root.name}"
spec = importlib.util.spec_from_file_location(MODULE_NAME, MODULE_PATH)
module = importlib.util.module_from_spec(spec)
sys.modules[spec.name] = module
spec.loader.exec_module(module)
__package__ = full_pkg
对于那些不像我一样理解解决方案的人，您必须根据您的特定问题深入到所需的目录中。此错误的解决方案:
没有名为your_folder的模块
我工作用的笔记本在:
C: \ Users \ vojte威廉姆斯喝predicta EDA喝公寓\ EDA.ipynb。
我想导入这个笔记本:
C:\Users\vojte\projects\functions\ functions.ipynb
我不得不通过@metakermit修改上面的解决方案为这个解决方案:
import os
import sys
module_path = os.path.abspath(os.path.join('..\..\..'))
if module_path not in sys.path:
sys.path.append(module_path)
from functions import functions as f
您可以检查sys。附加目录的路径。在这个例子中，这一行被追加了:
C: \ \ \ \用户vojte \ \项目
我发现python-dotenv非常有效地解决了这个问题。您的项目结构最终会略有变化，但笔记本中的代码更简单一些，并且在不同笔记本中保持一致。
对于您的项目，做一点安装。
pipenv install python-dotenv
然后，项目变更为:
├── .env (this can be empty)
├── ipynb
│ ├── 20170609-Examine_Database_Requirements.ipynb
│ └── 20170609-Initial_Database_Connection.ipynb
└── lib
├── __init__.py
└── postgres.py
最后，您的导入更改为:
import os
import sys
from dotenv import find_dotenv
sys.path.append(os.path.dirname(find_dotenv()))
这个包的优点是你的笔记本可以有好几个目录。Python-dotenv将在父目录中找到最接近的一个并使用它。这种方法的+2是jupyter将在启动时从.env文件加载环境变量。双重打击。
