我做了一个命令行工具来激活分析器活动，并以“尾部”的方式查看日志——>“mongotail”:

$ mongotail MYDATABASE
2020-02-24 19:17:01.194 QUERY  [Company] : {"_id": ObjectId("548b164144ae122dc430376b")}. 1 returned.
2020-02-24 19:17:01.195 QUERY  [User] : {"_id": ObjectId("549048806b5d3db78cf6f654")}. 1 returned.
2020-02-24 19:17:01.196 UPDATE [Activation] : {"_id": "AB524"}, {"_id": "AB524", "code": "f2cbad0c"}. 1 updated.
2020-02-24 19:17:10.729 COUNT  [User] : {"active": {"$exists": true}, "firstName": {"$regex": "mac"}}
...

但更有趣的功能(也像tail一样)是使用-f选项“实时”查看更改，偶尔使用grep过滤结果以查找特定操作。

参见文档和安装说明:https://github.com/mrsarm/mongotail

(也可以从Docker运行，特别是如果你想从Windows https://hub.docker.com/r/mrsarm/mongotail执行它)

一旦使用db.setProfilingLevel(2)设置了分析级别。

下面的命令将打印最后执行的查询。 您也可以更改限制(5)以查看更少/更多的查询。 $nin -过滤概要文件和索引查询 此外，使用查询投影{'query':1}仅用于查看查询字段

db.system.profile.find(
{ 
    ns: { 
        $nin : ['meteor.system.profile','meteor.system.indexes']
    }
} 
).limit(5).sort( { ts : -1 } ).pretty()

只有查询投影的日志

db.system.profile.find(
{ 
    ns: { 
        $nin : ['meteor.system.profile','meteor.system.indexes']
    }
},
{'query':1}
).limit(5).sort( { ts : -1 } ).pretty()

因为它的谷歌第一个答案… 对于版本3

$ mongo
MongoDB shell version: 3.0.2
connecting to: test
> use myDb
switched to db
> db.setLogLevel(1)

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.setLogLevel/

我做了一个命令行工具来激活分析器活动，并以“尾部”的方式查看日志——>“mongotail”:

$ mongotail MYDATABASE
2020-02-24 19:17:01.194 QUERY  [Company] : {"_id": ObjectId("548b164144ae122dc430376b")}. 1 returned.
2020-02-24 19:17:01.195 QUERY  [User] : {"_id": ObjectId("549048806b5d3db78cf6f654")}. 1 returned.
2020-02-24 19:17:01.196 UPDATE [Activation] : {"_id": "AB524"}, {"_id": "AB524", "code": "f2cbad0c"}. 1 updated.
2020-02-24 19:17:10.729 COUNT  [User] : {"active": {"$exists": true}, "firstName": {"$regex": "mac"}}
...

但更有趣的功能(也像tail一样)是使用-f选项“实时”查看更改，偶尔使用grep过滤结果以查找特定操作。

参见文档和安装说明:https://github.com/mrsarm/mongotail

(也可以从Docker运行，特别是如果你想从Windows https://hub.docker.com/r/mrsarm/mongotail执行它)

您可以记录所有查询:

$ mongo
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: test
> use myDb
switched to db myDb
> db.getProfilingLevel()
0
> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 0, "slowms" : 1, "ok" : 1 }
> db.getProfilingLevel()
2
> db.system.profile.find().pretty()

来源:http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.setProfilingLevel/

db.setProfilingLevel(2)表示“记录所有操作”。

我建议你看看mongosniff。这个工具可以做任何你想做的事情，甚至更多。特别是它可以帮助诊断大规模mongo系统的问题，以及查询是如何路由的以及它们来自哪里，因为它是通过监听您的网络接口进行所有与mongo相关的通信来工作的。

http://docs.mongodb.org/v2.2/reference/mongosniff/