是否可以使用新的Firebase数据库Cloud Firestore来计算一个集合有多少项?
如果是,我该怎么做?
是否可以使用新的Firebase数据库Cloud Firestore来计算一个集合有多少项?
如果是,我该怎么做?
当前回答
目前,firebase只允许服务器端计数,如下所示
const collectionRef = db.collection('cities');
const snapshot = await collectionRef.count().get();
console.log(snapshot.data().count);
请不要,这是为nodeJS
其他回答
除了上面我的npm包adv-firestore-functions,你还可以使用firestore规则来强制一个好的计数器:
Firestore规则
function counter() {
let docPath = /databases/$(database)/documents/_counters/$(request.path[3]);
let afterCount = getAfter(docPath).data.count;
let beforeCount = get(docPath).data.count;
let addCount = afterCount == beforeCount + 1;
let subCount = afterCount == beforeCount - 1;
let newId = getAfter(docPath).data.docId == request.path[4];
let deleteDoc = request.method == 'delete';
let createDoc = request.method == 'create';
return (newId && subCount && deleteDoc) || (newId && addCount && createDoc);
}
function counterDoc() {
let doc = request.path[4];
let docId = request.resource.data.docId;
let afterCount = request.resource.data.count;
let beforeCount = resource.data.count;
let docPath = /databases/$(database)/documents/$(doc)/$(docId);
let createIdDoc = existsAfter(docPath) && !exists(docPath);
let deleteIdDoc = !existsAfter(docPath) && exists(docPath);
let addCount = afterCount == beforeCount + 1;
let subCount = afterCount == beforeCount - 1;
return (createIdDoc && addCount) || (deleteIdDoc && subCount);
}
像这样使用它们:
match /posts/{document} {
allow read;
allow update;
allow create: if counter();
allow delete: if counter();
}
match /_counters/{document} {
allow read;
allow write: if counterDoc();
}
前端
用以下函数替换你的set和delete函数:
set
async setDocWithCounter(
ref: DocumentReference<DocumentData>,
data: {
[x: string]: any;
},
options: SetOptions): Promise<void> {
// counter collection
const counterCol = '_counters';
const col = ref.path.split('/').slice(0, -1).join('/');
const countRef = doc(this.afs, counterCol, col);
const countSnap = await getDoc(countRef);
const refSnap = await getDoc(ref);
// don't increase count if edit
if (refSnap.exists()) {
await setDoc(ref, data, options);
// increase count
} else {
const batch = writeBatch(this.afs);
batch.set(ref, data, options);
// if count exists
if (countSnap.exists()) {
batch.update(countRef, {
count: increment(1),
docId: ref.id
});
// create count
} else {
// will only run once, should not use
// for mature apps
const colRef = collection(this.afs, col);
const colSnap = await getDocs(colRef);
batch.set(countRef, {
count: colSnap.size + 1,
docId: ref.id
});
}
batch.commit();
}
}
删除
async delWithCounter(
ref: DocumentReference<DocumentData>
): Promise<void> {
// counter collection
const counterCol = '_counters';
const col = ref.path.split('/').slice(0, -1).join('/');
const countRef = doc(this.afs, counterCol, col);
const countSnap = await getDoc(countRef);
const batch = writeBatch(this.afs);
// if count exists
batch.delete(ref);
if (countSnap.exists()) {
batch.update(countRef, {
count: increment(-1),
docId: ref.id
});
}
/*
if ((countSnap.data() as any).count == 1) {
batch.delete(countRef);
}*/
batch.commit();
}
更多信息请看这里…
J
Firestore引入了一个新的query .count(),它获取查询的计数而不获取文档。
这将允许简单地查询所有集合项并获得该查询的计数。
Ref:
Firebase 10 iOS SDK [JS SDK PR] (https://github.com/firebase/firebase-js-sdk/pull/6608)
FireStore现在支持该功能,尽管是Beta版。 下面是Firebase的官方文档
没有直接的选择。不能执行db.collection("CollectionName").count()。 下面是查找集合中文档数量的两种方法。
1:-得到集合中的所有文件,然后得到它的大小。(不是最好的解决方案)
db.collection("CollectionName").get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.size)
})
通过使用上述代码,您的文档读取的大小将等于集合中的文档大小,这就是为什么必须避免使用上述解决方案的原因。
2:-创建一个单独的文档与在您的集合,将存储在集合中的文件的数量计数。(最佳解决方案)
db.collection("CollectionName").doc("counts")get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.count)
})
上面我们创建了一个带有名称计数的文档来存储所有计数信息。您可以通过以下方式更新计数文档:—
在文档计数上创建一个触发器 在创建新文档时,增加counts文档的count属性。 删除文档时,递减counts文档的count属性。
w.r.t价格(文档读取= 1)和快速数据检索上述解决方案是很好的。
使用带有偏移量和限制的分页的解决方案:
public int collectionCount(String collection) {
Integer page = 0;
List<QueryDocumentSnapshot> snaps = new ArrayList<>();
findDocsByPage(collection, page, snaps);
return snaps.size();
}
public void findDocsByPage(String collection, Integer page,
List<QueryDocumentSnapshot> snaps) {
try {
Integer limit = 26000;
FieldPath[] selectedFields = new FieldPath[] { FieldPath.of("id") };
List<QueryDocumentSnapshot> snapshotPage;
snapshotPage = fireStore()
.collection(collection)
.select(selectedFields)
.offset(page * limit)
.limit(limit)
.get().get().getDocuments();
if (snapshotPage.size() > 0) {
snaps.addAll(snapshotPage);
page++;
findDocsByPage(collection, page, snaps);
}
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
findDocsPage是一个递归方法,用于查找集合的所有页面 selectedFields用于优化查询,只获得id字段而不是整个文档 限制每个查询页面的最大大小 页面定义用于分页的初始页面
从我做的测试来看,它可以很好地收集大约120k条记录!