CREATE FUNCTION [dbo].[fnSplitString] 
( 
    @string NVARCHAR(MAX), 
    @delimiter CHAR(1) 
) 
RETURNS @output TABLE(splitdata NVARCHAR(MAX) 
) 
BEGIN 
    DECLARE @start INT, @end INT 
    SELECT @start = 1, @end = CHARINDEX(@delimiter, @string) 
    WHILE @start < LEN(@string) + 1 BEGIN 
        IF @end = 0  
            SET @end = LEN(@string) + 1

        INSERT INTO @output (splitdata)  
        VALUES(SUBSTRING(@string, @start, @end - @start)) 
        SET @start = @end + 1 
        SET @end = CHARINDEX(@delimiter, @string, @start)

    END 
    RETURN 
END

并使用它

select *from dbo.fnSplitString('Querying SQL Server','')

几乎所有其他答案都是替换正在分割的字符串，这浪费了CPU周期并执行不必要的内存分配。

我在这里介绍了一种更好的进行字符串拆分的方法:http://www.digitalruby.com/split-string-sql-server/

代码如下:

SET NOCOUNT ON

-- You will want to change nvarchar(MAX) to nvarchar(50), varchar(50) or whatever matches exactly with the string column you will be searching against
DECLARE @SplitStringTable TABLE (Value nvarchar(MAX) NOT NULL)
DECLARE @StringToSplit nvarchar(MAX) = 'your|string|to|split|here'
DECLARE @SplitEndPos int
DECLARE @SplitValue nvarchar(MAX)
DECLARE @SplitDelim nvarchar(1) = '|'
DECLARE @SplitStartPos int = 1

SET @SplitEndPos = CHARINDEX(@SplitDelim, @StringToSplit, @SplitStartPos)

WHILE @SplitEndPos > 0
BEGIN
    SET @SplitValue = SUBSTRING(@StringToSplit, @SplitStartPos, (@SplitEndPos - @SplitStartPos))
    INSERT @SplitStringTable (Value) VALUES (@SplitValue)
    SET @SplitStartPos = @SplitEndPos + 1
    SET @SplitEndPos = CHARINDEX(@SplitDelim, @StringToSplit, @SplitStartPos)
END

SET @SplitValue = SUBSTRING(@StringToSplit, @SplitStartPos, 2147483647)
INSERT @SplitStringTable (Value) VALUES(@SplitValue)

SET NOCOUNT OFF

-- You can select or join with the values in @SplitStringTable at this point.

这个问题不是关于字符串分割方法，而是关于如何获取第n个元素。

这里所有的答案都是使用递归，CTEs，多个CHARINDEX, REVERSE和PATINDEX，发明函数，调用CLR方法，数字表，CROSS APPLYs…大多数答案都包含了很多行代码。

但是-如果你真的只想要一个方法来获取第n个元素-这可以作为真正的一行程序来完成，没有UDF，甚至没有子选择…作为一个额外的好处:类型安全

用空格分隔第2部分:

DECLARE @input NVARCHAR(100)=N'part1 part2 part3';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,N' ',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[2]','nvarchar(max)')

当然，你可以使用变量作为分隔符和位置(使用sql:column直接从查询值中检索位置):

DECLARE @dlmt NVARCHAR(10)=N' ';
DECLARE @pos INT = 2;
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,@dlmt,N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)')

如果您的字符串可能包含禁止字符(特别是&><中的一个字符)，您仍然可以这样做。只需首先在字符串上使用FOR XML PATH，隐式地用合适的转义序列替换所有禁止的字符。

另外，如果分隔符是分号，这是一种非常特殊的情况。在这种情况下，我首先将分隔符替换为“#DLMT#”，最后将其替换为XML标记:

SET @input=N'Some <, > and &;Other äöü@€;One more';
SET @dlmt=N';';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE((SELECT REPLACE(@input,@dlmt,'#DLMT#') AS [*] FOR XML PATH('')),N'#DLMT#',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)');

更新SQL-Server 2016+

遗憾的是，开发人员忘记使用STRING_SPLIT返回部件的索引。但是，使用SQL-Server 2016+，有JSON_VALUE和OPENJSON。

使用JSON_VALUE，我们可以传入位置作为索引数组。

对于OPENJSON，文档清楚地说明:

当OPENJSON解析JSON数组时，该函数将JSON文本中元素的索引作为键返回。

像1,2,3这样的字符串只需要括号:[1,2,3]。 像这样的一串单词需要是["this"，"is"，"an"，"example"]。 这些都是非常简单的字符串操作。试试吧:

DECLARE @str VARCHAR(100)='Hello John Smith';
DECLARE @position INT = 2;

--We can build the json-path '$[1]' using CONCAT
SELECT JSON_VALUE('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]',CONCAT('$[',@position-1,']'));

-位置安全的字符串分配器(从零开始):

SELECT  JsonArray.[key] AS [Position]
       ,JsonArray.[value] AS [Part]
FROM OPENJSON('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]') JsonArray

在这篇文章中，我测试了各种方法，发现OPENJSON真的很快。甚至比著名的“delimitedSplit8k()”方法快得多……

更新2 -获取类型安全的值

只需使用double[[]]，就可以在数组中使用数组。这允许使用类型化的with子句:

DECLARE  @SomeDelimitedString VARCHAR(100)='part1|1|20190920';

DECLARE @JsonArray NVARCHAR(MAX)=CONCAT('[["',REPLACE(@SomeDelimitedString,'|','","'),'"]]');

SELECT @SomeDelimitedString          AS TheOriginal
      ,@JsonArray                    AS TransformedToJSON
      ,ValuesFromTheArray.*
FROM OPENJSON(@JsonArray)
WITH(TheFirstFragment  VARCHAR(100) '$[0]'
    ,TheSecondFragment INT          '$[1]'
    ,TheThirdFragment  DATE         '$[2]') ValuesFromTheArray

基于纯集的解决方案，使用TVF和递归CTE。您可以将此函数JOIN和APPLY到任何数据集。

create function [dbo].[SplitStringToResultSet] (@value varchar(max), @separator char(1))
returns table
as return
with r as (
    select value, cast(null as varchar(max)) [x], -1 [no] from (select rtrim(cast(@value as varchar(max))) [value]) as j
    union all
    select right(value, len(value)-case charindex(@separator, value) when 0 then len(value) else charindex(@separator, value) end) [value]
    , left(r.[value], case charindex(@separator, r.value) when 0 then len(r.value) else abs(charindex(@separator, r.[value])-1) end ) [x]
    , [no] + 1 [no]
    from r where value > '')

select ltrim(x) [value], [no] [index] from r where x is not null;
go

用法:

select *
from [dbo].[SplitStringToResultSet]('Hello John Smith', ' ')
where [index] = 1;

结果:

value   index
-------------
John    1

这个模式工作得很好，可以进行推广

Convert(xml,'<n>'+Replace(FIELD,'.','</n><n>')+'</n>').value('(/n[INDEX])','TYPE')
                          ^^^^^                                   ^^^^^     ^^^^

注意字段，索引和类型。

让一些表具有类似的标识符

sys.message.1234.warning.A45
sys.message.1235.error.O98
....

然后，你就可以写作了

SELECT Source         = q.value('(/n[1])', 'varchar(10)'),
       RecordType     = q.value('(/n[2])', 'varchar(20)'),
       RecordNumber   = q.value('(/n[3])', 'int'),
       Status         = q.value('(/n[4])', 'varchar(5)')
FROM   (
         SELECT   q = Convert(xml,'<n>'+Replace(fieldName,'.','</n><n>')+'</n>')
         FROM     some_TABLE
       ) Q

拆铸所有零件。

在我看来，你们把事情搞得太复杂了。只需要创建一个CLR UDF就可以了。

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;
using System.Collections.Generic;

public partial class UserDefinedFunctions {
  [SqlFunction]
  public static SqlString SearchString(string Search) {
    List<string> SearchWords = new List<string>();
    foreach (string s in Search.Split(new char[] { ' ' })) {
      if (!s.ToLower().Equals("or") && !s.ToLower().Equals("and")) {
        SearchWords.Add(s);
      }
    }

    return new SqlString(string.Join(" OR ", SearchWords.ToArray()));
  }
};