这个模式工作得很好，可以进行推广

Convert(xml,'<n>'+Replace(FIELD,'.','</n><n>')+'</n>').value('(/n[INDEX])','TYPE')
                          ^^^^^                                   ^^^^^     ^^^^

注意字段，索引和类型。

让一些表具有类似的标识符

sys.message.1234.warning.A45
sys.message.1235.error.O98
....

然后，你就可以写作了

SELECT Source         = q.value('(/n[1])', 'varchar(10)'),
       RecordType     = q.value('(/n[2])', 'varchar(20)'),
       RecordNumber   = q.value('(/n[3])', 'int'),
       Status         = q.value('(/n[4])', 'varchar(5)')
FROM   (
         SELECT   q = Convert(xml,'<n>'+Replace(fieldName,'.','</n><n>')+'</n>')
         FROM     some_TABLE
       ) Q

拆铸所有零件。

可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。

我知道已经晚了，但我最近有了这个需求，并提出了下面的代码。我没有选择使用用户定义的函数。希望这能有所帮助。

SELECT 
    SUBSTRING(
                SUBSTRING('Hello John Smith' ,0,CHARINDEX(' ','Hello John Smith',CHARINDEX(' ','Hello John Smith')+1)
                        ),CHARINDEX(' ','Hello John Smith'),LEN('Hello John Smith')
            )

I realize this is a really old question, but starting with SQL Server 2016 there are functions for parsing JSON data that can be used to specifically address the OP's question--and without splitting strings or resorting to a user-defined function. To access an item at a particular index of a delimited string, use the JSON_VALUE function. Properly formatted JSON data is required, however: strings must be enclosed in double quotes " and the delimiter must be a comma ,, with the entire string enclosed in square brackets [].

DECLARE @SampleString NVARCHAR(MAX) = '"Hello John Smith"';
--Format as JSON data.
SET @SampleString = '[' + REPLACE(@SampleString, ' ', '","') + ']';
SELECT 
    JSON_VALUE(@SampleString, '$[0]') AS Element1Value,
    JSON_VALUE(@SampleString, '$[1]') AS Element2Value,
    JSON_VALUE(@SampleString, '$[2]') AS Element3Value;

输出

Element1Value         Element2Value       Element3Value
--------------------- ------------------- ------------------------------
Hello                 John                Smith

(1 row affected)

基于纯集的解决方案，使用TVF和递归CTE。您可以将此函数JOIN和APPLY到任何数据集。

create function [dbo].[SplitStringToResultSet] (@value varchar(max), @separator char(1))
returns table
as return
with r as (
    select value, cast(null as varchar(max)) [x], -1 [no] from (select rtrim(cast(@value as varchar(max))) [value]) as j
    union all
    select right(value, len(value)-case charindex(@separator, value) when 0 then len(value) else charindex(@separator, value) end) [value]
    , left(r.[value], case charindex(@separator, r.value) when 0 then len(r.value) else abs(charindex(@separator, r.[value])-1) end ) [x]
    , [no] + 1 [no]
    from r where value > '')

select ltrim(x) [value], [no] [index] from r where x is not null;
go

用法:

select *
from [dbo].[SplitStringToResultSet]('Hello John Smith', ' ')
where [index] = 1;

结果:

value   index
-------------
John    1

这个问题不是关于字符串分割方法，而是关于如何获取第n个元素。

这里所有的答案都是使用递归，CTEs，多个CHARINDEX, REVERSE和PATINDEX，发明函数，调用CLR方法，数字表，CROSS APPLYs…大多数答案都包含了很多行代码。

但是-如果你真的只想要一个方法来获取第n个元素-这可以作为真正的一行程序来完成，没有UDF，甚至没有子选择…作为一个额外的好处:类型安全

用空格分隔第2部分:

DECLARE @input NVARCHAR(100)=N'part1 part2 part3';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,N' ',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[2]','nvarchar(max)')

当然，你可以使用变量作为分隔符和位置(使用sql:column直接从查询值中检索位置):

DECLARE @dlmt NVARCHAR(10)=N' ';
DECLARE @pos INT = 2;
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,@dlmt,N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)')

如果您的字符串可能包含禁止字符(特别是&><中的一个字符)，您仍然可以这样做。只需首先在字符串上使用FOR XML PATH，隐式地用合适的转义序列替换所有禁止的字符。

另外，如果分隔符是分号，这是一种非常特殊的情况。在这种情况下，我首先将分隔符替换为“#DLMT#”，最后将其替换为XML标记:

SET @input=N'Some <, > and &;Other äöü@€;One more';
SET @dlmt=N';';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE((SELECT REPLACE(@input,@dlmt,'#DLMT#') AS [*] FOR XML PATH('')),N'#DLMT#',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)');

更新SQL-Server 2016+

遗憾的是，开发人员忘记使用STRING_SPLIT返回部件的索引。但是，使用SQL-Server 2016+，有JSON_VALUE和OPENJSON。

使用JSON_VALUE，我们可以传入位置作为索引数组。

对于OPENJSON，文档清楚地说明:

当OPENJSON解析JSON数组时，该函数将JSON文本中元素的索引作为键返回。

像1,2,3这样的字符串只需要括号:[1,2,3]。 像这样的一串单词需要是["this"，"is"，"an"，"example"]。 这些都是非常简单的字符串操作。试试吧:

DECLARE @str VARCHAR(100)='Hello John Smith';
DECLARE @position INT = 2;

--We can build the json-path '$[1]' using CONCAT
SELECT JSON_VALUE('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]',CONCAT('$[',@position-1,']'));

-位置安全的字符串分配器(从零开始):

SELECT  JsonArray.[key] AS [Position]
       ,JsonArray.[value] AS [Part]
FROM OPENJSON('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]') JsonArray

在这篇文章中，我测试了各种方法，发现OPENJSON真的很快。甚至比著名的“delimitedSplit8k()”方法快得多……

更新2 -获取类型安全的值

只需使用double[[]]，就可以在数组中使用数组。这允许使用类型化的with子句:

DECLARE  @SomeDelimitedString VARCHAR(100)='part1|1|20190920';

DECLARE @JsonArray NVARCHAR(MAX)=CONCAT('[["',REPLACE(@SomeDelimitedString,'|','","'),'"]]');

SELECT @SomeDelimitedString          AS TheOriginal
      ,@JsonArray                    AS TransformedToJSON
      ,ValuesFromTheArray.*
FROM OPENJSON(@JsonArray)
WITH(TheFirstFragment  VARCHAR(100) '$[0]'
    ,TheSecondFragment INT          '$[1]'
    ,TheThirdFragment  DATE         '$[2]') ValuesFromTheArray