几乎所有其他答案都是替换正在分割的字符串，这浪费了CPU周期并执行不必要的内存分配。

我在这里介绍了一种更好的进行字符串拆分的方法:http://www.digitalruby.com/split-string-sql-server/

代码如下:

SET NOCOUNT ON

-- You will want to change nvarchar(MAX) to nvarchar(50), varchar(50) or whatever matches exactly with the string column you will be searching against
DECLARE @SplitStringTable TABLE (Value nvarchar(MAX) NOT NULL)
DECLARE @StringToSplit nvarchar(MAX) = 'your|string|to|split|here'
DECLARE @SplitEndPos int
DECLARE @SplitValue nvarchar(MAX)
DECLARE @SplitDelim nvarchar(1) = '|'
DECLARE @SplitStartPos int = 1

SET @SplitEndPos = CHARINDEX(@SplitDelim, @StringToSplit, @SplitStartPos)

WHILE @SplitEndPos > 0
BEGIN
    SET @SplitValue = SUBSTRING(@StringToSplit, @SplitStartPos, (@SplitEndPos - @SplitStartPos))
    INSERT @SplitStringTable (Value) VALUES (@SplitValue)
    SET @SplitStartPos = @SplitEndPos + 1
    SET @SplitEndPos = CHARINDEX(@SplitDelim, @StringToSplit, @SplitStartPos)
END

SET @SplitValue = SUBSTRING(@StringToSplit, @SplitStartPos, 2147483647)
INSERT @SplitStringTable (Value) VALUES(@SplitValue)

SET NOCOUNT OFF

-- You can select or join with the values in @SplitStringTable at this point.

这个问题不是关于字符串分割方法，而是关于如何获取第n个元素。

这里所有的答案都是使用递归，CTEs，多个CHARINDEX, REVERSE和PATINDEX，发明函数，调用CLR方法，数字表，CROSS APPLYs…大多数答案都包含了很多行代码。

但是-如果你真的只想要一个方法来获取第n个元素-这可以作为真正的一行程序来完成，没有UDF，甚至没有子选择…作为一个额外的好处:类型安全

用空格分隔第2部分:

DECLARE @input NVARCHAR(100)=N'part1 part2 part3';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,N' ',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[2]','nvarchar(max)')

当然，你可以使用变量作为分隔符和位置(使用sql:column直接从查询值中检索位置):

DECLARE @dlmt NVARCHAR(10)=N' ';
DECLARE @pos INT = 2;
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE(@input,@dlmt,N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)')

如果您的字符串可能包含禁止字符(特别是&><中的一个字符)，您仍然可以这样做。只需首先在字符串上使用FOR XML PATH，隐式地用合适的转义序列替换所有禁止的字符。

另外，如果分隔符是分号，这是一种非常特殊的情况。在这种情况下，我首先将分隔符替换为“#DLMT#”，最后将其替换为XML标记:

SET @input=N'Some <, > and &;Other äöü@€;One more';
SET @dlmt=N';';
SELECT CAST(N'<x>' + REPLACE((SELECT REPLACE(@input,@dlmt,'#DLMT#') AS [*] FOR XML PATH('')),N'#DLMT#',N'</x><x>') + N'</x>' AS XML).value('/x[sql:variable("@pos")][1]','nvarchar(max)');

更新SQL-Server 2016+

遗憾的是，开发人员忘记使用STRING_SPLIT返回部件的索引。但是，使用SQL-Server 2016+，有JSON_VALUE和OPENJSON。

使用JSON_VALUE，我们可以传入位置作为索引数组。

对于OPENJSON，文档清楚地说明:

当OPENJSON解析JSON数组时，该函数将JSON文本中元素的索引作为键返回。

像1,2,3这样的字符串只需要括号:[1,2,3]。 像这样的一串单词需要是["this"，"is"，"an"，"example"]。 这些都是非常简单的字符串操作。试试吧:

DECLARE @str VARCHAR(100)='Hello John Smith';
DECLARE @position INT = 2;

--We can build the json-path '$[1]' using CONCAT
SELECT JSON_VALUE('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]',CONCAT('$[',@position-1,']'));

-位置安全的字符串分配器(从零开始):

SELECT  JsonArray.[key] AS [Position]
       ,JsonArray.[value] AS [Part]
FROM OPENJSON('["' + REPLACE(@str,' ','","') + '"]') JsonArray

在这篇文章中，我测试了各种方法，发现OPENJSON真的很快。甚至比著名的“delimitedSplit8k()”方法快得多……

更新2 -获取类型安全的值

只需使用double[[]]，就可以在数组中使用数组。这允许使用类型化的with子句:

DECLARE  @SomeDelimitedString VARCHAR(100)='part1|1|20190920';

DECLARE @JsonArray NVARCHAR(MAX)=CONCAT('[["',REPLACE(@SomeDelimitedString,'|','","'),'"]]');

SELECT @SomeDelimitedString          AS TheOriginal
      ,@JsonArray                    AS TransformedToJSON
      ,ValuesFromTheArray.*
FROM OPENJSON(@JsonArray)
WITH(TheFirstFragment  VARCHAR(100) '$[0]'
    ,TheSecondFragment INT          '$[1]'
    ,TheThirdFragment  DATE         '$[2]') ValuesFromTheArray

在Azure SQL数据库(基于Microsoft SQL Server但不完全相同的东西)中，STRING_SPLIT函数的签名看起来像这样:

STRING_SPLIT ( string , separator [ , enable_ordinal ] )

当enable_ordinal标志设置为1时，结果将包括一个名为ordinal的列，该列由输入字符串中子字符串的基于1的位置组成:

SELECT *
FROM STRING_SPLIT('hello john smith', ' ', 1)

| value | ordinal |
|-------|---------|
| hello | 1       |
| john  | 2       |
| smith | 3       |

这允许我们这样做:

SELECT value
FROM STRING_SPLIT('hello john smith', ' ', 1)
WHERE ordinal = 2

| value |
|-------|
| john  |

如果enable_ordinal不可用，则有一个技巧，即假定输入字符串中的子字符串是惟一的。在这种情况下，CHAR_INDEX可以用来查找子字符串在输入字符串中的位置:

SELECT value, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CHARINDEX(value, input_str)) AS ord_pos
FROM (VALUES
    ('hello john smith')
) AS x(input_str)
CROSS APPLY STRING_SPLIT(input_str, ' ')

| value | ord_pos |
|-------+---------|
| hello | 1       |
| john  | 2       |
| smith | 3       |

    Alter Function dbo.fn_Split
    (
    @Expression nvarchar(max),
    @Delimiter  nvarchar(20) = ',',
    @Qualifier  char(1) = Null
    )
    RETURNS @Results TABLE (id int IDENTITY(1,1), value nvarchar(max))
    AS
    BEGIN
       /* USAGE
            Select * From dbo.fn_Split('apple pear grape banana orange honeydew cantalope 3 2 1 4', ' ', Null)
            Select * From dbo.fn_Split('1,abc,"Doe, John",4', ',', '"')
            Select * From dbo.fn_Split('Hello 0,"&""&&&&', ',', '"')
       */

       -- Declare Variables
       DECLARE
          @X     xml,
          @Temp  nvarchar(max),
          @Temp2 nvarchar(max),
          @Start int,
          @End   int

       -- HTML Encode @Expression
       Select @Expression = (Select @Expression For XML Path(''))

       -- Find all occurences of @Delimiter within @Qualifier and replace with |||***|||
       While PATINDEX('%' + @Qualifier + '%', @Expression) > 0 AND Len(IsNull(@Qualifier, '')) > 0
       BEGIN
          Select
             -- Starting character position of @Qualifier
             @Start = PATINDEX('%' + @Qualifier + '%', @Expression),
             -- @Expression starting at the @Start position
             @Temp = SubString(@Expression, @Start + 1, LEN(@Expression)-@Start+1),
             -- Next position of @Qualifier within @Expression
             @End = PATINDEX('%' + @Qualifier + '%', @Temp) - 1,
             -- The part of Expression found between the @Qualifiers
             @Temp2 = Case When @End < 0 Then @Temp Else Left(@Temp, @End) End,
             -- New @Expression
             @Expression = REPLACE(@Expression,
                                   @Qualifier + @Temp2 + Case When @End < 0 Then '' Else @Qualifier End,
                                   Replace(@Temp2, @Delimiter, '|||***|||')
                           )
       END

       -- Replace all occurences of @Delimiter within @Expression with '</fn_Split>&ltfn_Split>'
       -- And convert it to XML so we can select from it
       SET
          @X = Cast('&ltfn_Split>' +
                    Replace(@Expression, @Delimiter, '</fn_Split>&ltfn_Split>') +
                    '</fn_Split>' as xml)

       -- Insert into our returnable table replacing '|||***|||' back to @Delimiter
       INSERT @Results
       SELECT
          "Value" = LTRIM(RTrim(Replace(C.value('.', 'nvarchar(max)'), '|||***|||', @Delimiter)))
       FROM
          @X.nodes('fn_Split') as X(C)

       -- Return our temp table
       RETURN
    END

几乎所有其他答案都是替换正在分割的字符串，这浪费了CPU周期并执行不必要的内存分配。

我在这里介绍了一种更好的进行字符串拆分的方法:http://www.digitalruby.com/split-string-sql-server/

代码如下:

SET NOCOUNT ON

-- You will want to change nvarchar(MAX) to nvarchar(50), varchar(50) or whatever matches exactly with the string column you will be searching against
DECLARE @SplitStringTable TABLE (Value nvarchar(MAX) NOT NULL)
DECLARE @StringToSplit nvarchar(MAX) = 'your|string|to|split|here'
DECLARE @SplitEndPos int
DECLARE @SplitValue nvarchar(MAX)
DECLARE @SplitDelim nvarchar(1) = '|'
DECLARE @SplitStartPos int = 1

SET @SplitEndPos = CHARINDEX(@SplitDelim, @StringToSplit, @SplitStartPos)

WHILE @SplitEndPos > 0
BEGIN
    SET @SplitValue = SUBSTRING(@StringToSplit, @SplitStartPos, (@SplitEndPos - @SplitStartPos))
    INSERT @SplitStringTable (Value) VALUES (@SplitValue)
    SET @SplitStartPos = @SplitEndPos + 1
    SET @SplitEndPos = CHARINDEX(@SplitDelim, @StringToSplit, @SplitStartPos)
END

SET @SplitValue = SUBSTRING(@StringToSplit, @SplitStartPos, 2147483647)
INSERT @SplitStringTable (Value) VALUES(@SplitValue)

SET NOCOUNT OFF

-- You can select or join with the values in @SplitStringTable at this point.

可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。