使用SQL Server,我如何分割一个字符串,以便我可以访问项目x?

拿一根“你好,约翰·史密斯”的绳子。我如何通过空格分割字符串并访问索引1应该返回“约翰”的项目?


当前回答

递归CTE解决方案与服务器疼痛,测试它

MS SQL Server 2008模式设置:

create table Course( Courses varchar(100) );
insert into Course values ('Hello John Smith');

查询1:

with cte as
   ( select 
        left( Courses, charindex( ' ' , Courses) ) as a_l,
        cast( substring( Courses, 
                         charindex( ' ' , Courses) + 1 , 
                         len(Courses ) ) + ' ' 
              as varchar(100) )  as a_r,
        Courses as a,
        0 as n
     from Course t
    union all
      select 
        left(a_r, charindex( ' ' , a_r) ) as a_l,
        substring( a_r, charindex( ' ' , a_r) + 1 , len(a_R ) ) as a_r,
        cte.a,
        cte.n + 1 as n
    from Course t inner join cte 
         on t.Courses = cte.a and len( a_r ) > 0

   )
select a_l, n from cte
--where N = 1

结果:

|    A_L | N |
|--------|---|
| Hello  | 0 |
|  John  | 1 |
| Smith  | 2 |

其他回答

使用字符串和values()语句怎么样?

DECLARE @str varchar(max)
SET @str = 'Hello John Smith'

DECLARE @separator varchar(max)
SET @separator = ' '

DECLARE @Splited TABLE(id int IDENTITY(1,1), item varchar(max))

SET @str = REPLACE(@str, @separator, '''),(''')
SET @str = 'SELECT * FROM (VALUES(''' + @str + ''')) AS V(A)' 

INSERT INTO @Splited
EXEC(@str)

SELECT * FROM @Splited

结果集。

id  item
1   Hello
2   John
3   Smith

首先,创建一个函数(使用CTE,公共表表达式不再需要临时表)

 create function dbo.SplitString 
    (
        @str nvarchar(4000), 
        @separator char(1)
    )
    returns table
    AS
    return (
        with tokens(p, a, b) AS (
            select 
                1, 
                1, 
                charindex(@separator, @str)
            union all
            select
                p + 1, 
                b + 1, 
                charindex(@separator, @str, b + 1)
            from tokens
            where b > 0
        )
        select
            p-1 zeroBasedOccurance,
            substring(
                @str, 
                a, 
                case when b > 0 then b-a ELSE 4000 end) 
            AS s
        from tokens
      )
    GO

然后,像这样使用它作为任何表(或修改它以适应现有存储的proc)。

select s 
from dbo.SplitString('Hello John Smith', ' ')
where zeroBasedOccurance=1

更新

以前的版本将失败的输入字符串长度超过4000个字符。这个版本考虑到了以下限制:

create function dbo.SplitString 
(
    @str nvarchar(max), 
    @separator char(1)
)
returns table
AS
return (
with tokens(p, a, b) AS (
    select 
        cast(1 as bigint), 
        cast(1 as bigint), 
        charindex(@separator, @str)
    union all
    select
        p + 1, 
        b + 1, 
        charindex(@separator, @str, b + 1)
    from tokens
    where b > 0
)
select
    p-1 ItemIndex,
    substring(
        @str, 
        a, 
        case when b > 0 then b-a ELSE LEN(@str) end) 
    AS s
from tokens
);

GO

用法不变。

从SQL Server 2016开始,我们使用string_split

DECLARE @string varchar(100) = 'Richard, Mike, Mark'

SELECT value FROM string_split(@string, ',')

我使用弗雷德里克的答案,但这在SQL Server 2005中不起作用

我修改了它,我使用select with union all,它可以工作

DECLARE @str varchar(max)
SET @str = 'Hello John Smith how are you'

DECLARE @separator varchar(max)
SET @separator = ' '

DECLARE @Splited table(id int IDENTITY(1,1), item varchar(max))

SET @str = REPLACE(@str, @separator, ''' UNION ALL SELECT ''')
SET @str = ' SELECT  ''' + @str + '''  ' 

INSERT INTO @Splited
EXEC(@str)

SELECT * FROM @Splited

结果集是:

id  item
1   Hello
2   John
3   Smith
4   how
5   are
6   you

我知道这是一个老问题,但我认为有人可以从我的解决方案中受益。

select 
SUBSTRING(column_name,1,CHARINDEX(' ',column_name,1)-1)
,SUBSTRING(SUBSTRING(column_name,CHARINDEX(' ',column_name,1)+1,LEN(column_name))
    ,1
    ,CHARINDEX(' ',SUBSTRING(column_name,CHARINDEX(' ',column_name,1)+1,LEN(column_name)),1)-1)
,SUBSTRING(SUBSTRING(column_name,CHARINDEX(' ',column_name,1)+1,LEN(column_name))
    ,CHARINDEX(' ',SUBSTRING(column_name,CHARINDEX(' ',column_name,1)+1,LEN(column_name)),1)+1
    ,LEN(column_name))
from table_name

SQL小提琴

优点:

它用' '分隔所有3个子字符串。 不能使用while循环,因为它会降低性能。 不需要枢轴,因为所有的结果子字符串将显示在 一行

限制:

一个人必须知道绝对的不。Of Spaces(子字符串)。

注:解决方案可以给出最多N个子字符串。

为了克服这个限制,我们可以使用下面的参考。

但是上面的解决方案不能在表中使用(实际上我不能使用它)。

我希望这个解决方案能帮助到一些人。

更新:在记录> 50000的情况下,不建议使用LOOPS,因为它会降低性能