我不知道“最简单的”，但简单的理解可以做到:

>>> my_string = "Mary had a little lamb"
>>> sum(char == 'a' for char in my_string)
4

利用内置的和，生成器理解和bool是整数的子类的事实:如何乘字符等于'a'。

这是公认答案的延伸，你应该在文本中寻找所有字符的计数。

# Objective: we will only count for non-empty characters

text = "count a character occurrence"
unique_letters = set(text)
result = dict((x, text.count(x)) for x in unique_letters if x.strip())

print(result)
# {'a': 3, 'c': 6, 'e': 3, 'u': 2, 'n': 2, 't': 2, 'r': 3, 'h': 1, 'o': 2}

你可以使用.count():

>>> 'Mary had a little lamb'.count('a')
4

正则表达式非常有用，如果你想要区分大小写(当然还有regex的所有功能)。

my_string = "Mary had a little lamb"
# simplest solution, using count, is case-sensitive
my_string.count("m")   # yields 1
import re
# case-sensitive with regex
len(re.findall("m", my_string))
# three ways to get case insensitivity - all yield 2
len(re.findall("(?i)m", my_string))
len(re.findall("m|M", my_string))
len(re.findall(re.compile("m",re.IGNORECASE), my_string))

请注意，regex版本的运行时间大约是它的十倍，只有当my_string非常长或代码处于深度循环中时，这才可能成为问题。

不使用Counter()， count和regex获得所有字符计数的另一种方法

counts_dict = {}
for c in list(sentence):
  if c not in counts_dict:
    counts_dict[c] = 0
  counts_dict[c] += 1

for key, value in counts_dict.items():
    print(key, value)

拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter()，只是在numpy中，无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。