我不时地读到Fortran在繁重的计算中比C更快。这是真的吗?我必须承认我几乎不懂Fortran，但是到目前为止我看到的Fortran代码并没有显示出该语言具有C语言所不具备的特性。
如果是真的，请告诉我原因。请不要告诉我什么语言或库适合处理数字，我不打算写一个应用程序或库来做这个，我只是好奇。
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Fortran和C语言在特定目的上并没有哪一种语言比另一种更快。对于每种语言的特定编译器，有些编译器比其他编译器更适合某些任务。
多年来，Fortran编译器一直存在，它可以对你的数字例程施黑魔法，使许多重要的计算变得异常快速。当代的C编译器无法做到这一点。因此，在Fortran中出现了许多伟大的代码库。如果您想要使用这些经过良好测试的、成熟的、出色的库，就需要使用Fortran编译器。
我的非正式观察表明，如今人们用任何古老的语言来编码他们繁重的计算内容，如果这需要一段时间，他们就会在一些廉价的计算集群上找到时间。摩尔定律让我们所有人都成了傻瓜。
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一般来说，FORTRAN比C慢。C可以使用硬件级指针，允许程序员手动优化。FORTRAN(在大多数情况下)不能访问硬件内存寻址黑客。(VAX FORTRAN是另一回事。)我从70年代开始断断续续地使用FORTRAN。(真的)。
然而，从90年代开始，FORTRAN已经发展到包括特定的语言结构，可以优化成内在的并行算法，真正可以在多核处理器上运行。例如，自动矢量化允许多个处理器同时处理数据向量中的每个元素。16个处理器——16个元素向量——处理需要1/16的时间。
在C语言中，您必须管理自己的线程并为多处理仔细设计算法，然后使用一堆API调用来确保并行性正确发生。
在FORTRAN中，您只需要为多处理仔细设计算法。编译器和运行时可以为您处理其余的工作。
您可以阅读一些关于高性能Fortran的内容，但是您会发现许多死链接。你最好阅读并行编程(比如OpenMP.org)以及FORTRAN如何支持并行编程。
Fortran和C之间的速度差异更多的是编译器优化和特定编译器使用的底层数学库的函数。Fortran没有什么固有的特性可以使它比C更快。
不管怎样，一个优秀的程序员可以用任何语言编写Fortran。
使用现代标准和编译器，不!
Some of the folks here have suggested that FORTRAN is faster because the compiler doesn't need to worry about aliasing (and hence can make more assumptions during optimisation). However, this has been dealt with in C since the C99 (I think) standard with the inclusion of the restrict keyword. Which basically tells the compiler, that within a give scope, the pointer is not aliased. Furthermore C enables proper pointer arithmetic, where things like aliasing can be very useful in terms of performance and resource allocation. Although I think more recent version of FORTRAN enable the use of "proper" pointers.
对于现代实现，C通用优于FORTRAN(尽管它也非常快)。
http://benchmarksgame.alioth.debian.org/u64q/fortran.html
编辑:
一个公平的批评似乎是，基准测试可能是有偏见的。这里是另一个来源(相对于C)，将结果放在更多的上下文中:
http://julialang.org/benchmarks/
你可以看到C在大多数情况下优于Fortran(再次看到下面的批评也适用于这里);正如其他人所指出的，基准测试是一门不精确的科学，很容易偏袒一种语言而不是其他语言。但它确实说明了Fortran和C语言有相似的性能。
我将Fortran、C和c++的速度与netlib中的经典Levine-Callahan-Dongarra基准进行了比较。使用OpenMP的多语言版本是 http://sites.google.com/site/tprincesite/levine-callahan-dongarra-vectors C语言更丑陋，因为它一开始是自动翻译，加上某些编译器的限制和pragmas插入。 c++就是在适用的地方使用STL模板的C。在我看来，STL在是否能提高可维护性方面好坏参半。
为了了解自动函数内联在多大程度上改进了优化，只需要进行很少的练习，因为示例基于传统的Fortran实践，其中很少依赖内联。
到目前为止使用最广泛的C/ c++编译器缺乏自动向量化，而这些基准测试严重依赖于此。
关于这之前的帖子:在Fortran中使用括号来指示更快或更准确的求值顺序的例子有两个。已知的C编译器没有在不禁用更重要的优化的情况下观察括号的选项。
I was doing some extensive mathematics with FORTRAN and C for a couple of years. From my own experience I can tell that FORTRAN is sometimes really better than C but not for its speed (one can make C perform as fast as FORTRAN by using appropriate coding style) but rather because of very well optimized libraries like LAPACK (which can, however, be called from C code as well, either linking against LAPACK directly or using the LAPACKE interface for C), and because of great parallelization. On my opinion, FORTRAN is really awkward to work with, and its advantages are not good enough to cancel that drawback, so now I am using C+GSL to do calculations.
