我有一个字符串列表，像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构，但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
当前回答
上面的大多数解决方案都很复杂，我认为如果列表的长度不同或不包含完全相同的项目，它们就不会起作用。下面的解决方案很简单，不需要任何导入。
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'B'] # Items to be sorted according to list1
result = list1
for item in list1:
if item not in list2: result.remove(item)
print(result)
输出:
['B', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。
其他回答
一个简单的句子。
list_a = [5,4,3,2,1]
list_b = [1,1.5,1.75,2,3,3.5,3.75,4,5]
假设你想让列表a匹配列表b。
orderedList = sorted(list_a, key=lambda x: list_b.index(x))
当需要将较小的列表与较大的列表进行排序时，这是很有用的。假设较大的列表包含较小列表中的所有值，就可以做到这一点。
最短的代码
[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]
例子:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(Z) # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
一般来说
[x for _, x in sorted(zip(Y, X), key=lambda pair: pair[0])]
解释道:
压缩这两个列表。 使用sorted()根据zip文件创建一个新的排序列表。 使用列表推导式从已排序、压缩的列表中提取每对的第一个元素。
有关如何设置\use key参数以及一般的排序函数的更多信息，请参阅以下内容。
list1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
list2 = [0,1,1,0,1,2,2,0,1]
output=[]
cur_loclist = []
获取list2中的唯一值
list_set = set(list2)
查找list2中索引的loc
list_str = ''.join(str(s) for s in list2)
索引在list2中的位置使用cur_loclist跟踪
[0, 3, 7, 1, 2, 4, 8, 5, 6]
for i in list_set:
cur_loc = list_str.find(str(i))
while cur_loc >= 0:
cur_loclist.append(cur_loc)
cur_loc = list_str.find(str(i),cur_loc+1)
print(cur_loclist)
for i in range(0,len(cur_loclist)):
output.append(list1[cur_loclist[i]])
print(output)
上面的大多数解决方案都很复杂，我认为如果列表的长度不同或不包含完全相同的项目，它们就不会起作用。下面的解决方案很简单，不需要任何导入。
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'B'] # Items to be sorted according to list1
result = list1
for item in list1:
if item not in list2: result.remove(item)
print(result)
输出:
['B', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。
另一种选择，结合了几个答案。
zip(*sorted(zip(Y,X)))[1]
为了在python3中工作:
list(zip(*sorted(zip(B,A))))[1]
