我正在使用datetime Python模块。我希望从当前日期计算6个月的日期。有人能帮我一下吗?

我想从当前日期生成一个6个月后的日期的原因是为了生成一个回顾日期。如果用户在系统中输入数据,系统将有从输入数据之日起6个月的审查日期。


当前回答

我认为这样做会比手动添加天数更安全:

import datetime
today = datetime.date.today()

def addMonths(dt, months = 0):
    new_month = months + dt.month
    year_inc = 0
    if new_month>12:
        year_inc +=1
        new_month -=12
    return dt.replace(month = new_month, year = dt.year+year_inc)

newdate = addMonths(today, 6)

其他回答

Dateutil包实现了这样的功能。但要知道,这将是天真的,因为其他人已经指出。

这里有一个dateutil的例子。relativedelta,我发现它对于迭代过去一年很有用,每次跳过一个月到现在的日期:

>>> import datetime
>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> today = datetime.datetime.today()
>>> month_count = 0
>>> while month_count < 12:
...  day = today - relativedelta(months=month_count)
...  print day
...  month_count += 1
... 
2010-07-07 10:51:45.187968
2010-06-07 10:51:45.187968
2010-05-07 10:51:45.187968
2010-04-07 10:51:45.187968
2010-03-07 10:51:45.187968
2010-02-07 10:51:45.187968
2010-01-07 10:51:45.187968
2009-12-07 10:51:45.187968
2009-11-07 10:51:45.187968
2009-10-07 10:51:45.187968
2009-09-07 10:51:45.187968
2009-08-07 10:51:45.187968

和其他答案一样,你必须弄清楚你说的“6个月后”到底是什么意思。如果你的意思是“六年后某个月的今天”,那么这个是:

datetime.datetime.now() + relativedelta(months=6)

我经常需要一个月的最后一天来保持上个月的最后一天。为了解决这个问题,我在计算前加一天,然后在返回前再减去它。

from datetime import date, timedelta

# it's a lot faster with a constant day
DAY = timedelta(1)

def add_month(a_date, months):
    "Add months to date and retain last day in month."
    next_day = a_date + DAY
    # calculate new year and month
    m_sum = next_day.month + months - 1
    y = next_day.year + m_sum // 12
    m = m_sum % 12 + 1
    try:
        return date(y, m, next_day.day) - DAY
    except ValueError:
        # on fail return last day in month
        # can't fail on december so I don't bother changing the year
        return date(y, m + 1, 1) - DAY

这并没有回答具体的问题(仅使用datetime),但是,鉴于其他人建议使用不同的模块,这里有一个使用pandas的解决方案。

import datetime as dt
import pandas as pd

date = dt.date.today() - \
       pd.offsets.DateOffset(months=6)

print(date)

2019-05-04 00:00:00

在闰年哪种方式会正常工作

date = dt.datetime(2019,8,29) - \
       pd.offsets.DateOffset(months=6)
print(date)

2019-02-28 00:00:00

我们可能应该使用dateutil。relativedelta

然而,出于学术兴趣,我只想补充一点,在我发现它之前,我打算用这个:

亿: 今天代表。年度+ (K .今日month + 6) / 12 / (K . today . 12 month + 5%) + 1, K .今日day)。 except: 今天代表。年+ (K.today.month+6)//12 (K.today.month+6)%12+1, 1) -时间轴(天= 1)

它看起来很简单,但仍然可以捕捉到所有的问题,如29、30、31

它也适用于- 6 MTHS通过执行-timedelta

别被k弄糊涂了,今天它只是我程序中的一个变量