我想了解以下内容:给定一个日期(datetime对象),一周中对应的日期是什么?

例如,星期天是第一天,星期一是第二天。。等等

然后如果输入的内容类似于今天的日期。

实例

>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday()  # what I look for

产量可能是6(因为现在是星期五)


当前回答

使用weekday():

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.today()
datetime.datetime(2012, 3, 23, 23, 24, 55, 173504)
>>> datetime.datetime.today().weekday()
4

根据文档:

以整数形式返回星期几,其中星期一为0,星期日为6。

其他回答

如果您将日期作为字符串,那么使用panda的时间戳可能更容易

import pandas as pd
df = pd.Timestamp("2019-04-12")
print(df.dayofweek, df.weekday_name)

输出:

4 Friday

当星期一为0,星期日为6时,使用date.weekday()

or

date.isoweekday(),当周一是1,周日是7

import numpy as np

def date(df):
    df['weekday'] = df['date'].dt.day_name()

    conditions = [(df['weekday'] == 'Sunday'),
              (df['weekday'] == 'Monday'),
              (df['weekday'] == 'Tuesday'),
              (df['weekday'] == 'Wednesday'),
              (df['weekday'] == 'Thursday'),
              (df['weekday'] == 'Friday'),
              (df['weekday'] == 'Saturday')]

    choices = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

    df['week'] = np.select(conditions, choices)

    return df

如果您希望生成一个包含日期范围(Date)的列,并生成一个指向第一个日期并指定周日(Week Day)的列(我将使用从2008-01-01到2020-02-01的日期):

import pandas as pd
dr = pd.date_range(start='2008-01-01', end='2020-02-1')
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = dr
df['Week Day'] = pd.to_datetime(dr).weekday

输出如下:

工作日从0到6不等,其中0对应于周一,6对应于周日。

使用weekday():

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.today()
datetime.datetime(2012, 3, 23, 23, 24, 55, 173504)
>>> datetime.datetime.today().weekday()
4

根据文档:

以整数形式返回星期几,其中星期一为0,星期日为6。