使用以下代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
print(pd.DatetimeIndex(df['give_date']).day)

datetime库有时会出现strptime（）错误，所以我切换到dateutil库。下面是一个如何使用它的示例：

from dateutil import parser
parser.parse('January 11, 2010').strftime("%a")

您从中获得的输出是“Mon”。如果希望输出为“星期一”，请使用以下命令：

parser.parse('January 11, 2010').strftime("%A")

这对我很快奏效。我在使用日期时间库时遇到了问题，因为我想存储工作日名称而不是工作日编号，而使用日期时间的格式导致了问题。如果你对此没有问题，那太好了！如果你是这样的话，你可以明确地这样做，因为它的语法也更简单。希望这有帮助。

如果日期是datetime对象，这是一个解决方案。

import datetime
def dow(date):
    days=["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
    dayNumber=date.weekday()
    print days[dayNumber]

我为CodeChef问题解决了这个问题。

import datetime
dt = '21/03/2012'
day, month, year = (int(x) for x in dt.split('/'))    
ans = datetime.date(year, month, day)
print (ans.strftime("%A"))

使用Canlendar模块

import calendar
a=calendar.weekday(year,month,day)
days=["MONDAY","TUESDAY","WEDNESDAY","THURSDAY","FRIDAY","SATURDAY","SUNDAY"]
print(days[a])

假设您有timeStamp：字符串变量YYYY-MM-DD HH:MM:SS

步骤1：使用blow代码将其转换为dateTime函数。。。

df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'])

步骤2：现在您可以提取所有必需的功能，如下所示，这将为每个字段创建新的列-小时、月、星期、年、日期

df['Hour'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.hour)
df['Month'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.month)
df['Day of Week'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.dayofweek)
df['Year'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.year)
df['Date'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.day)