是否有可能在JavaScript中播种随机数生成器(Math.random) ?
当前回答
编写自己的伪随机生成器非常简单。
戴夫·斯科塞斯的建议是有用的，但正如其他人指出的那样，它并不是完全均匀分布的。
然而，这并不是因为sin的整数参数。这只是因为sin的范围，恰好是一个圆的一维投影。如果取圆的角度，它就会是均匀的。
所以用arg(exp(i * x)) / (2 * PI)代替sin(x)
如果你不喜欢线性顺序，可以把它和异或混合一下。实际因素也没有那么重要。
要生成n个伪随机数，可以使用以下代码:
function psora(k, n) {
var r = Math.PI * (k ^ n)
return r - Math.floor(r)
}
n = 42; for(k = 0; k < n; k++) console.log(psora(k, n))
还请注意，当需要真实熵时，不能使用伪随机序列。
其他回答
请看Pierre L'Ecuyer在20世纪80年代末和90年代初的作品。还有其他的。如果你不是专家，自己创建一个(伪)随机数生成器是相当危险的，因为结果很可能不是统计随机的，或者有一个很小的周期。Pierre(和其他人)组合了一些很容易实现的(伪)随机数生成器。我用的是他的LFSR发电机。
https://www.iro.umontreal.ca/~lecuyer/myftp/papers/handstat.pdf
这里有很多很好的答案，但我有一个类似的问题，即我希望Java的随机数生成器和我最终在JavaScript中使用的任何东西之间的可移植性。
我找到了java-random包
假设种子相同，这两段代码有相同的输出:
Java:
Random randomGenerator = new Random(seed);
int randomInt;
for (int i=0; i<10; i++) {
randomInt = randomGenerator.nextInt(50);
System.out.println(randomInt);
}
JavaScript:
let Random = require('java-random');
let rng = new Random(seed);
for (let i=0; i<10; i++) {
let val = rng.nextInt(50);
console.log(val);
}
Antti Sykäri的算法很好，很短。我最初做了一个变种来取代JavaScript的Math。当你调用Math.seed(s)时是随机的，但随后Jason评论说返回函数会更好:
Math.seed = function(s) {
return function() {
s = Math.sin(s) * 10000; return s - Math.floor(s);
};
};
// usage:
var random1 = Math.seed(42);
var random2 = Math.seed(random1());
Math.random = Math.seed(random2());
这为您提供了JavaScript没有的另一个功能:多个独立的随机生成器。如果您希望同时运行多个可重复的模拟，这一点尤其重要。
注意:尽管(或者说，因为)简洁和明显的优雅，这个算法在随机性方面绝不是一个高质量的算法。看看这个答案中列出的例子，会有更好的结果。
(最初改编自另一个答案的评论中提出的一个聪明的想法。)
var seed = 1;
function random() {
var x = Math.sin(seed++) * 10000;
return x - Math.floor(x);
}
您可以将seed设置为任何数字，只是避免为零(或Math.PI的任何倍数)。
在我看来，这个解决方案的优雅之处在于没有任何“神奇”数字(除了10000，它代表了您必须丢弃的最小数字数量，以避免奇怪的模式-请参阅值为10,100,1000的结果)。简洁也很好。
它比Math.random()稍微慢一点(2或3倍)，但我相信它与任何其他用JavaScript编写的解决方案一样快。
编写自己的伪随机生成器非常简单。
戴夫·斯科塞斯的建议是有用的，但正如其他人指出的那样，它并不是完全均匀分布的。
然而，这并不是因为sin的整数参数。这只是因为sin的范围，恰好是一个圆的一维投影。如果取圆的角度，它就会是均匀的。
所以用arg(exp(i * x)) / (2 * PI)代替sin(x)
如果你不喜欢线性顺序，可以把它和异或混合一下。实际因素也没有那么重要。
要生成n个伪随机数，可以使用以下代码:
function psora(k, n) {
var r = Math.PI * (k ^ n)
return r - Math.floor(r)
}
n = 42; for(k = 0; k < n; k++) console.log(psora(k, n))
还请注意，当需要真实熵时，不能使用伪随机序列。
