当然pdo很好，但是它与mysql和mysqli相比的性能一直存在一些争议，尽管现在看起来已经固定了。

如果您考虑可移植性，您应该使用pdo，如果不考虑可移植性，则应该使用mysqli。它有一个面向对象接口、准备好的语句和pdo提供的大部分功能(除了可移植性)。

另外，如果真的需要性能，可以准备PHP 5.3中的MysqLnd驱动程序，它将与PHP更加紧密地集成，具有更好的性能和改进的内存使用(以及用于性能调优的统计数据)。

如果你有集群服务器(和youtube一样的负载)，Memcache是很好的，但我也会先尝试APC。

PDO也非常慢，而且它的API相当复杂。如果不考虑可移植性，任何头脑正常的人都不应该使用它。让我们面对现实吧，99%的网络应用都不是这样的。你只需坚持使用MySQL或PostrgreSQL，或任何你正在使用的。

至于PHP的问题和要考虑什么。我认为过早的优化是万恶之源。,)首先完成你的应用程序，在编程时尽量保持干净，做一点文档并编写单元测试。有了以上所有的方法，在必要的时候重构代码就没有问题了。但首先你想把它做完，然后把它推出去，看看人们对它有什么反应。

关于缓存的观点是正确的;这是构建高效应用程序中最简单也是最重要的部分。我想补充的是，虽然memcached很棒，但如果您的应用程序位于单个服务器上，那么APC大约要快5倍。

MySQL性能博客上的“缓存性能比较”有一些关于这个主题的有趣的基准测试——http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/08/09/cache-performance-comparison/。

使用Xdebug(推荐使用tj9991)之类的工具对应用程序进行性能分析绝对是必须的。盲目地进行优化是没有意义的。Xdebug将帮助您找到代码中真正的瓶颈，这样您就可以明智地花费优化时间，并修复实际上导致速度变慢的代码块。

如果您正在使用Apache，另一个可以帮助测试的实用程序是Siege。它将帮助您预测服务器和应用程序对高负载的反应，从而真正实现它的运行速度。

任何类型的PHP操作码缓存(如APC或其他)也会有很大帮助。

APC是绝对必须的。它不仅是一个伟大的缓存系统，而且从自动缓存的PHP文件中获得的好处是天赐良机。至于多数据库的想法，我认为在同一台服务器上使用不同的数据库不会有什么好处。它可能会在查询时提高一些速度，但我怀疑为确保三者同步而部署和维护代码所付出的努力是否值得。

我还强烈建议运行Xdebug来查找程序中的瓶颈。它使优化对我来说轻而易举。

我是一个拥有超过1500万用户的网站的首席开发人员。我们很少遇到规模问题，因为我们很早就计划好了，并且经过深思熟虑。以下是我根据自己的经验提出的一些策略。

模式 首先，去规范化您的模式。这意味着您不应该使用多个关系表，而应该选择使用一个大表。通常，连接会浪费宝贵的DB资源，因为多次准备和排序会消耗磁盘I/O。尽量避免使用。

这里的权衡是您将存储/提取冗余数据，但这是可以接受的，因为数据和笼内带宽非常便宜(更大的磁盘)，而多个准备I/O则要昂贵几个数量级(更多的服务器)。

索引 确保您的查询使用了至少一个索引。但是要注意的是，如果频繁地编写或更新索引将会使您付出代价。有一些实验性的技巧可以避免这种情况。

您可以尝试添加其他未索引的列，这些列与已索引的列并行运行。然后，您可以有一个脱机进程，批量地在已索引的列上写入未索引的列。这样，你可以更好地控制mySQL何时需要重新计算索引。

像避免瘟疫一样避免计算查询。如果必须计算查询，请尝试在写入时执行一次。

缓存 我强烈推荐Memcached。它已经被PHP堆栈上最大的玩家(Facebook)证明了，而且非常灵活。有两种方法可以做到这一点，一种是在数据库层缓存，另一种是在业务逻辑层缓存。

DB层选项需要缓存从DB检索的查询结果。您可以使用md5()散列SQL查询，并在进入数据库之前将其用作查找键。这样做的好处是它很容易实现。缺点(取决于实现)是您失去了灵活性，因为您在缓存过期方面对所有缓存都一视同仁。

在我工作的车间中，我们使用业务层缓存，这意味着系统中的每个具体类都控制自己的缓存模式和缓存超时。这对我们来说工作得很好，但是要注意从DB中检索到的项可能与从缓存中检索到的项不一样，所以你必须同时更新缓存和DB。

数据分片 复制只能让你到此为止。很快，写操作就会成为瓶颈。为了弥补这一点，请确保尽早支持数据分片。如果你不这样做，以后你可能会想开枪自杀。

它的实现非常简单。基本上，您希望将密钥权限与数据存储分离。使用全局DB存储主键和集群id之间的映射。您可以查询此映射以获得一个集群，然后查询集群以获得数据。您可以缓存这个查找操作，这将使它成为一个可以忽略不计的操作。

这样做的缺点是可能很难从多个碎片中拼凑出数据。但是，你也可以设计自己的方法。

离线处理 不要让用户等待你的后端，如果他们没有必要的话。构建一个作业队列，并将任何处理移至脱机状态，将其与用户的请求分开。