Numpy有一个prod()函数，它返回一个列表的乘积，或者在这个例子中，因为它是Numpy，它是一个数组在给定轴上的乘积:

import numpy
a = [1,2,3,4,5,6]
b = numpy.prod(a)

.．.或者你可以导入numpy.prod():

from numpy import prod
a = [1,2,3,4,5,6]
b = prod(a)

如果你想避免导入任何东西，避免Python中更复杂的部分，你可以使用一个简单的for循环:

nums = [1, 2, 3]

product = 1  # Don't use 0 here, otherwise, you'll get zero 
             # because anything times zero will be zero.
for num in nums:
    product *= num

Python 3:使用functools.reduce:

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
720

Python 2:使用reduce:

>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
720

为了兼容2和3，请使用Six (pip install Six)，然后:

>>> from six.moves import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

Numpy有一个prod()函数，它返回一个列表的乘积，或者在这个例子中，因为它是Numpy，它是一个数组在给定轴上的乘积:

import numpy
a = [1,2,3,4,5,6]
b = numpy.prod(a)

.．.或者你可以导入numpy.prod():

from numpy import prod
a = [1,2,3,4,5,6]
b = prod(a)

只想添加一个Python 3.8的一行回答:

def multiply(l):
    return [b := 1, [b := b * a for a in l]][-1][-1]


print(multiply([2, 3, 8, 10]))

输出:

480

解释:

[b:= 1，用于定义临时变量。 .．.[b:= b * a for a in l]用于遍历列表并将b乘以每个元素 .．.[1][1]是因为最终名单[b, [b * l [0], b * l[1],…， b * l[-1]]]。所以最后位置的元素是列表中所有元素的乘积。

我会使用numpy。执行任务的提示:

import numpy as np

mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
result = np.prod(np.array(mylist))