不管我们喜欢与否,我们开发人员中的许多人(如果不是大多数的话)都经常使用数据库,或者有一天可能不得不使用数据库。考虑到大量的误用和滥用,以及每天出现的大量与数据库相关的问题,公平地说,有一些概念是开发人员应该知道的——即使他们今天不设计或使用数据库。
关于数据库,开发人员和其他软件专业人员应该知道的一个重要概念是什么?
不管我们喜欢与否,我们开发人员中的许多人(如果不是大多数的话)都经常使用数据库,或者有一天可能不得不使用数据库。考虑到大量的误用和滥用,以及每天出现的大量与数据库相关的问题,公平地说,有一些概念是开发人员应该知道的——即使他们今天不设计或使用数据库。
关于数据库,开发人员和其他软件专业人员应该知道的一个重要概念是什么?
当前回答
RDBMS兼容性
查看是否需要在多个RDBMS中运行应用程序。如有,可能需要:
避免RDBMS SQL扩展 消除触发器和存储过程 遵循严格的SQL标准 转换字段数据类型 更改事务隔离级别
否则,这些问题应该分开处理,并开发应用程序的不同版本(或配置)。
其他回答
我会说有很强的SQL基础技能。到目前为止,我见过许多对数据库了解不多的开发人员,但总是询问如何制定一个相当简单的查询的技巧。查询并不总是那么容易和简单。在查询规范化良好的数据库时,必须使用多个连接(内部连接、左连接等)。
每个开发人员都应该知道这是错误的:“分析数据库操作与分析代码完全不同。”
在传统意义上有一个明确的Big-O。当你做一个EXPLAIN PLAN(或等效)时,你看到的是算法。有些算法涉及嵌套循环,并且是O(n ^ 2)。其他算法涉及到b树查找,并且是O(n log n)。
这是非常非常严重的。这是理解为什么索引很重要的关键。这对于理解速度-标准化-非标准化之间的权衡至关重要。这对于理解为什么数据仓库使用星型模式是非常重要的,而星型模式并没有对事务更新进行规范化。
如果您不清楚所使用的算法,请执行以下操作。停止。解释查询执行计划。相应调整指标。
同样,结论是:索引越多越好。
有时,专注于一个操作的索引会降低其他操作的速度。根据这两个操作的比例,添加一个索引可能有良好的效果,也可能没有整体影响,或者对整体性能不利。
永远不要以错误的文本编码插入数据。
一旦您的数据库受到多种编码的污染,您所能做的最好的事情就是应用启发式和手工劳动的某种组合。
RDBMS兼容性
查看是否需要在多个RDBMS中运行应用程序。如有,可能需要:
避免RDBMS SQL扩展 消除触发器和存储过程 遵循严格的SQL标准 转换字段数据类型 更改事务隔离级别
否则,这些问题应该分开处理,并开发应用程序的不同版本(或配置)。
对于一些项目,面向对象模型更好。
对于其他项目,关系模型更好。