因此，我为每个事件创建了CaseInsensitiveString的新对象。因此，它可能会影响性能。

创建包装器或在查找前将键转换为小写都会创建新对象。编写自己的java.util.Map实现是避免这种情况的唯一方法。这并不难，而且在我看来是值得的。我发现下面的哈希函数工作得很好，最多几百个键。

static int ciHashCode(String string)
{
    // length and the low 5 bits of hashCode() are case insensitive
    return (string.hashCode() & 0x1f)*33 + string.length();
}

继承HashMap的子类，并创建一个在put和get(可能还有其他面向键的方法)时小写键的版本。

或者将HashMap合成到新类中，并将所有内容委托给映射，但要转换键。

如果需要保留原始键，可以维护双映射，或者将原始键与值一起存储。

您可以使用来自Eclipse Collections的基于HashingStrategy的映射

HashingStrategy<String> hashingStrategy =
    HashingStrategies.fromFunction(String::toUpperCase);
MutableMap<String, String> node = HashingStrategyMaps.mutable.of(hashingStrategy);

注意:我是Eclipse Collections的贡献者。

因此，我为每个事件创建了CaseInsensitiveString的新对象。因此，它可能会影响性能。

创建包装器或在查找前将键转换为小写都会创建新对象。编写自己的java.util.Map实现是避免这种情况的唯一方法。这并不难，而且在我看来是值得的。我发现下面的哈希函数工作得很好，最多几百个键。

static int ciHashCode(String string)
{
    // length and the low 5 bits of hashCode() are case insensitive
    return (string.hashCode() & 0x1f)*33 + string.length();
}

我喜欢使用ICU4J的CaseInsensitiveString包装Map键，因为它照顾哈希\等于和问题，它适用于unicode\i18n。

HashMap<CaseInsensitiveString, String> caseInsensitiveMap = new HashMap<>();
caseInsensitiveMap.put("tschüß", "bye");
caseInsensitiveMap.containsKey("TSCHÜSS"); # true

我发现需要你改变键的解决方案(例如，toLowerCase)非常不受欢迎，需要TreeMap的解决方案也不受欢迎。

由于TreeMap改变了时间复杂度(与其他hashmap相比)，我认为简单地使用O(n)的实用方法更可行:

public static <T> T getIgnoreCase(Map<String, T> map, String key) {
    for(Entry<String, T> entry : map.entrySet()) {
        if(entry.getKey().equalsIgnoreCase(key))
            return entry.getValue();
    }
    return null;
}

这就是那个方法。由于牺牲性能(时间复杂度)看起来是不可避免的，至少不需要更改底层映射以适应查找。