出于以下原因,我想使用不区分大小写的字符串作为HashMap键。

在初始化过程中,我的程序用用户定义的字符串创建HashMap 在处理事件(在我的情况下是网络流量)时,我可能会在不同的情况下收到字符串,但我应该能够定位<键,值>从HashMap忽略我从流量收到的情况。

我采用了这种方法

CaseInsensitiveString.java

    public final class CaseInsensitiveString {
            private String s;

            public CaseInsensitiveString(String s) {
                            if (s == null)
                            throw new NullPointerException();
                            this.s = s;
            }

            public boolean equals(Object o) {
                            return o instanceof CaseInsensitiveString &&
                            ((CaseInsensitiveString)o).s.equalsIgnoreCase(s);
            }

            private volatile int hashCode = 0;

            public int hashCode() {
                            if (hashCode == 0)
                            hashCode = s.toUpperCase().hashCode();

                            return hashCode;
            }

            public String toString() {
                            return s;
            }
    }

LookupCode.java

    node = nodeMap.get(new CaseInsensitiveString(stringFromEvent.toString()));

因此,我为每个事件创建了CaseInsensitiveString的新对象。因此,它可能会影响性能。

有没有其他办法解决这个问题?


当前回答

你可以使用CollationKey对象来代替字符串:

Locale locale = ...;
Collator collator = Collator.getInstance(locale);
collator.setStrength(Collator.SECONDARY); // Case-insensitive.
collator.setDecomposition(Collator.FULL_DECOMPOSITION);

CollationKey collationKey = collator.getCollationKey(stringKey);
hashMap.put(collationKey, value);
hashMap.get(collationKey);

使用排序器。忽略口音差异。

CollationKey API并不保证实现hashCode()和equals(),但实际上您将使用RuleBasedCollationKey,它实现了这些。如果你是偏执的,你可以使用TreeMap,它保证以O(log n)时间而不是O(1)的成本工作。

其他回答

你可以使用CollationKey对象来代替字符串:

Locale locale = ...;
Collator collator = Collator.getInstance(locale);
collator.setStrength(Collator.SECONDARY); // Case-insensitive.
collator.setDecomposition(Collator.FULL_DECOMPOSITION);

CollationKey collationKey = collator.getCollationKey(stringKey);
hashMap.put(collationKey, value);
hashMap.get(collationKey);

使用排序器。忽略口音差异。

CollationKey API并不保证实现hashCode()和equals(),但实际上您将使用RuleBasedCollationKey,它实现了这些。如果你是偏执的,你可以使用TreeMap,它保证以O(log n)时间而不是O(1)的成本工作。

正如Guido García在他们的回答中所建议的:

import java.util.HashMap;

public class CaseInsensitiveMap extends HashMap<String, String> {

    @Override
    public String put(String key, String value) {
       return super.put(key.toLowerCase(), value);
    }

    // not @Override because that would require the key parameter to be of type Object
    public String get(String key) {
       return super.get(key.toLowerCase());
    }
}

Or

https://commons.apache.org/proper/commons-collections/apidocs/org/apache/commons/collections4/map/CaseInsensitiveMap.html

我想到了两个选择:

你可以直接使用s.toUpperCase().hashCode();作为地图的钥匙。 你可以使用TreeMap<String>和一个忽略大小写的自定义比较器。

否则,如果您更喜欢自己的解决方案,我宁愿不定义一种新的String,而是实现一个具有所需的大小写不敏感功能的新Map。

我喜欢使用ICU4J的CaseInsensitiveString包装Map键,因为它照顾哈希\等于和问题,它适用于unicode\i18n。

HashMap<CaseInsensitiveString, String> caseInsensitiveMap = new HashMap<>();
caseInsensitiveMap.put("tschüß", "bye");
caseInsensitiveMap.containsKey("TSCHÜSS"); # true

您可以使用来自Eclipse Collections的基于HashingStrategy的映射

HashingStrategy<String> hashingStrategy =
    HashingStrategies.fromFunction(String::toUpperCase);
MutableMap<String, String> node = HashingStrategyMaps.mutable.of(hashingStrategy);

注意:我是Eclipse Collections的贡献者。