在Java中，IoC / DI是一种非常常见的实践，广泛应用于web应用程序、几乎所有可用的框架和Java EE中。另一方面，也有很多大型的Python web应用程序，但除了Zope(我听说它的编码真的很糟糕)之外，IoC在Python世界中似乎并不常见。(如果你认为我是错的，请举一些例子)。
当然，有一些流行的Java IoC框架的克隆可用于Python，例如springpython。但它们似乎都没有被实际使用。至少，我从来没有碰到过Django或sqlalchemy+<插入您最喜欢的wsgi工具箱在这里>的基于web应用程序使用类似的东西。
在我看来，IoC有合理的优势，可以很容易地取代django-default-user-model，但在Python中广泛使用接口类和IoC看起来有点奇怪，而且不»pythonic«。但是也许有人有更好的解释，为什么IoC在Python中没有被广泛使用。
当前回答
你可以手动使用Python进行依赖注入，但手动方法有其缺点:
大量的样板代码来进行连接。你可以使用Python的动态特性来进行注入，但这样你就失去了IDE的支持(例如，PyCharm中的Ctrl+Space)，并且你会使代码更难理解和调试 没有标准:每个程序员都有自己解决相同问题的方法，这导致了重新发明轮子，理解彼此的代码很快就会成为一种痛苦。依赖注入库为插件提供了简单的框架
要做到这一切，我们需要一个依赖注入框架，例如这个https://python-dependency-injector.ets-labs.org/index.html似乎是Python最成熟的依赖注入框架。
对于较小的应用程序，DI容器是不必要的，对于任何有几百行代码或更多的东西，DI容器是必须的，以保持你的代码可维护性。
其他回答
Django很好地利用了反转控制。例如，由配置文件选择数据库服务器，然后框架向数据库客户机提供适当的数据库包装器实例。
区别在于Python有第一类类型。数据类型(包括类)本身就是对象。如果您想要使用特定的类，只需命名类即可。例如:
if config_dbms_name == 'postgresql':
import psycopg
self.database_interface = psycopg
elif config_dbms_name == 'mysql':
...
之后的代码可以通过以下方式创建数据库接口:
my_db_connection = self.database_interface()
# Do stuff with database.
与Java和c++需要的样板工厂函数不同，Python只需要一两行普通代码就可以完成。这就是函数式编程与命令式编程的优势所在。
我同意@Jorg的观点，在Python中DI/IoC是可能的，更简单，甚至更漂亮。缺少的是支持它的框架，但也有一些例外。举几个我想到的例子:
Django注释允许您将自己的Comment类与自定义逻辑和表单连接起来。(更多信息) Django允许你使用一个自定义Profile对象来附加到你的User模型。这不是完全的IoC，但却是一个很好的方法。就我个人而言，我希望像注释框架那样取代hole User模型。(更多信息)
看看FastAPI，它内置了依赖注入。例如:
from fastapi import Depends, FastAPI
async def get_db():
db = DBSession()
try:
yield db
except Exception:
db.rollback()
raise
finally:
db.close()
app = FastAPI()
@app.get("/items")
def get_items(db=Depends(get_db)):
return db.get_items()
你可以手动使用Python进行依赖注入，但手动方法有其缺点:
大量的样板代码来进行连接。你可以使用Python的动态特性来进行注入，但这样你就失去了IDE的支持(例如，PyCharm中的Ctrl+Space)，并且你会使代码更难理解和调试 没有标准:每个程序员都有自己解决相同问题的方法，这导致了重新发明轮子，理解彼此的代码很快就会成为一种痛苦。依赖注入库为插件提供了简单的框架
要做到这一切，我们需要一个依赖注入框架，例如这个https://python-dependency-injector.ets-labs.org/index.html似乎是Python最成熟的依赖注入框架。
对于较小的应用程序，DI容器是不必要的，对于任何有几百行代码或更多的东西，DI容器是必须的，以保持你的代码可维护性。
IoC容器主要使用**kwarg来“模仿”
class A:
def __init__(self, **kwargs):
print(kwargs)
Class B:
pass
Class C:
pass
Ainstance = A(b=B, c=C)
