是否有一个库函数，对列表/元组执行二进制搜索，并返回项目的位置，如果找到，如果没有'False' (-1, None等)?
我在bisect模块中找到了bisect_left/right函数，但即使项目不在列表中，它们仍然返回一个位置。这对于它们的预期用途来说是非常好的，但我只是想知道一个项目是否在列表中(不想插入任何东西)。
我想使用bisect_left，然后检查该位置的项是否等于我正在搜索的内容，但这似乎很麻烦(而且我还需要做边界检查，如果数字可以大于我的列表中最大的数字)。如果有更好的方法，我想知道。
为了澄清我需要这个:我知道字典将非常适合这个，但我试图保持尽可能低的内存消耗。我的预期用途是一种双向查找表。我在表中有一个值列表，我需要能够访问基于其索引的值。我还希望能够找到特定值的索引，如果值不在列表中，则为None。
使用字典是最快的方法，但(大约)会增加一倍的内存需求。
我问这个问题时认为我可能忽略了Python库中的一些东西。看来我得自己写代码了，就像Moe建议的那样。
当前回答
'''
Only used if set your position as global
'''
position #set global
def bst(array,taget): # just pass the array and target
global position
low = 0
high = len(array)
while low <= high:
mid = (lo+hi)//2
if a[mid] == target:
position = mid
return -1
elif a[mid] < target:
high = mid+1
else:
low = mid-1
return -1
我想这样更好更有效。请纠正我:)。谢谢你！
其他回答
Bisect_left找到在给定的排序范围内插入元素的第一个位置p，同时保持排序顺序。如果x在值域内，这就是x的位置。如果p是超过末端的位置，x就找不到。否则，我们可以测试x是否在那里，看看是否找到了x。
from bisect import bisect_left
def binary_search(a, x, lo=0, hi=None):
if hi is None: hi = len(a)
pos = bisect_left(a, x, lo, hi) # find insertion position
return pos if pos != hi and a[pos] == x else -1 # don't walk off the end
值得一提的是，bisect文档现在提供了搜索示例: http://docs.python.org/library/bisect.html#searching-sorted-lists
(引发ValueError而不是返回-1或None更加python化——例如，list.index()会这样做。当然，你也可以根据自己的需要调整这些例子。)
虽然Python中没有显式的二进制搜索算法，但有一个模块- bisect -用于使用二进制搜索在排序列表中找到元素的插入点。这可以被“欺骗”为执行二分搜索。它最大的优势和大多数库代码一样——它是高性能的，经过良好测试的，并且可以正常工作(特别是二进制搜索很难成功实现——特别是在没有仔细考虑边缘情况的情况下)。
基本类型
对于基本类型，如string或int，这是非常简单的-你只需要bisect模块和一个排序列表:
>>> import bisect
>>> names = ['bender', 'fry', 'leela', 'nibbler', 'zoidberg']
>>> bisect.bisect_left(names, 'fry')
1
>>> keyword = 'fry'
>>> x = bisect.bisect_left(names, keyword)
>>> names[x] == keyword
True
>>> keyword = 'arnie'
>>> x = bisect.bisect_left(names, keyword)
>>> names[x] == keyword
False
你也可以用它来查找副本:
...
>>> names = ['bender', 'fry', 'fry', 'fry', 'leela', 'nibbler', 'zoidberg']
>>> keyword = 'fry'
>>> leftIndex = bisect.bisect_left(names, keyword)
>>> rightIndex = bisect.bisect_right(names, keyword)
>>> names[leftIndex:rightIndex]
['fry', 'fry', 'fry']
显然，如果需要，您可以只返回索引，而不是该索引处的值。
对象
对于自定义类型或对象，事情有点棘手:您必须确保实现丰富的比较方法，以便正确地进行比较。
>>> import bisect
>>> class Tag(object): # a simple wrapper around strings
... def __init__(self, tag):
... self.tag = tag
... def __lt__(self, other):
... return self.tag < other.tag
... def __gt__(self, other):
... return self.tag > other.tag
...
>>> tags = [Tag('bender'), Tag('fry'), Tag('leela'), Tag('nibbler'), Tag('zoidbe
rg')]
>>> key = Tag('fry')
>>> leftIndex = bisect.bisect_left(tags, key)
>>> rightIndex = bisect.bisect_right(tags, key)
>>> print([tag.tag for tag in tags[leftIndex:rightIndex]])
['fry']
这应该至少在Python 2.7 -> 3.3中工作
戴夫·亚伯拉罕斯的解决方案很好。虽然我会把它做得极简:
def binary_search(L, x):
i = bisect.bisect_left(L, x)
if i == len(L) or L[i] != x:
return -1
return i
这段代码以递归的方式处理整数列表。寻找最简单的情况，即:列表长度小于2。这意味着答案已经存在，并执行测试以检查正确答案。 如果不正确，则设置中间值并测试其是否正确，如果不正确，则再次调用该函数，但将中间值设置为上限或下限，将其向左或向右移动
def binary_search(intList, intValue, lowValue, highValue):
if(highValue - lowValue) < 2:
return intList[lowValue] == intValue or intList[highValue] == intValue
middleValue = lowValue + ((highValue - lowValue)/2)
if intList[middleValue] == intValue:
return True
if intList[middleValue] > intValue:
return binary_search(intList, intValue, lowValue, middleValue - 1)
return binary_search(intList, intValue, middleValue + 1, highValue)
