我需要在某一时刻访问某个固定键用于某种全局常量类型的东西我确定了这样的东西:

class MyFrozenDict:
    def __getitem__(self, key):
        if key == 'mykey1':
            return 0
        if key == 'mykey2':
            return "another value"
        raise KeyError(key)

像这样使用它

a = MyFrozenDict()
print(a['mykey1'])

警告:对于大多数用例，我不建议这样做，因为它需要进行一些相当严重的权衡。

子类化dict类型

我在野外(github)看到了这种模式，想提一下:

class FrozenDict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self._hash = None
        super(FrozenDict, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __hash__(self):
        if self._hash is None:
            self._hash = hash(tuple(sorted(self.items())))  # iteritems() on py2
        return self._hash

    def _immutable(self, *args, **kws):
        raise TypeError('cannot change object - object is immutable')

    # makes (deep)copy alot more efficient
    def __copy__(self):
        return self

    def __deepcopy__(self, memo=None):
        if memo is not None:
            memo[id(self)] = self
        return self

    __setitem__ = _immutable
    __delitem__ = _immutable
    pop = _immutable
    popitem = _immutable
    clear = _immutable
    update = _immutable
    setdefault = _immutable

使用示例:

d1 = FrozenDict({'a': 1, 'b': 2})
d2 = FrozenDict({'a': 1, 'b': 2})
d1.keys() 
assert isinstance(d1, dict)
assert len(set([d1, d2])) == 1  # hashable

Pros

支持get()、keys()、items() (py2上的iteritems())以及dict中的所有功能，而无需显式地实现它们 使用内部dict，这意味着性能(dict在CPython中是用c编写的) 优雅简单，没有黑魔法 isinstance(my_frozen_dict, dict)返回True -尽管python鼓励使用isinstance()对许多包进行duck-typing，但这可以节省许多调整和自定义

Cons

任何子类都可以覆盖它或在内部访问它(你不能真正100%保护python中的某些东西，你应该相信你的用户并提供良好的文档)。 如果你关心速度，你可能想让__hash__更快一点。

奇怪的是，尽管我们有很少有用的frozenset，但仍然没有冻结映射。这个想法在PEP 416中被否决了——添加一个frozendict内置类型。这个想法可能会在后面的Python版本中重新讨论，请参阅PEP 603—向集合添加frozenmap类型。

所以Python 2的解决方案是:

def foo(config={'a': 1}):
    ...

这似乎仍是常态:

def foo(config=None):
    if config is None:
        config = {'a': 1}  # default config
    ...

在Python 3中，你可以这样做:

from types import MappingProxyType

default_config = {'a': 1}
DEFAULTS = MappingProxyType(default_config)

def foo(config=DEFAULTS):
    ...

现在，默认配置可以动态更新，但在您希望它不可变的地方保持不变，只需传递代理即可。

因此，default_config中的更改将按预期更新默认值，但不能写入映射代理对象本身。

诚然，它与“不可变的、可哈希的字典”不是一回事，但它可能是frozendict某些用例的体面替代品。

没有fronzedict，但你可以使用MappingProxyType，它被添加到Python 3.3的标准库中:

>>> from types import MappingProxyType
>>> foo = MappingProxyType({'a': 1})
>>> foo
mappingproxy({'a': 1})
>>> foo['a'] = 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment
>>> foo
mappingproxy({'a': 1})

我需要在某一时刻访问某个固定键用于某种全局常量类型的东西我确定了这样的东西:

class MyFrozenDict:
    def __getitem__(self, key):
        if key == 'mykey1':
            return 0
        if key == 'mykey2':
            return "another value"
        raise KeyError(key)

像这样使用它

a = MyFrozenDict()
print(a['mykey1'])

警告:对于大多数用例，我不建议这样做，因为它需要进行一些相当严重的权衡。

是的，这是我的第二个答案，但这是一个完全不同的方法。第一个实现是用纯python实现的。这是Cython的。如果您知道如何使用和编译Cython模块，这与使用常规字典一样快。大约0.04到0.06微秒来检索一个值。

这是frozen_dict。pyx文件

import cython
from collections import Mapping

cdef class dict_wrapper:
    cdef object d
    cdef int h

    def __init__(self, *args, **kw):
        self.d = dict(*args, **kw)
        self.h = -1

    def __len__(self):
        return len(self.d)

    def __iter__(self):
        return iter(self.d)

    def __getitem__(self, key):
        return self.d[key]

    def __hash__(self):
        if self.h == -1:
            self.h = hash(frozenset(self.d.iteritems()))
        return self.h

class FrozenDict(dict_wrapper, Mapping):
    def __repr__(self):
        c = type(self).__name__
        r = ', '.join('%r: %r' % (k,self[k]) for k in self)
        return '%s({%s})' % (c, r)

__all__ = ['FrozenDict']

这是setup。py文件

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
    ext_modules = cythonize('frozen_dict.pyx')
)

如果安装了Cython，请将上述两个文件保存到同一目录中。在命令行中移动到该目录。

python setup.py build_ext --inplace
python setup.py install

你应该做完了。