我目前在mysql数据库中有不到一百万个位置,都有经度和纬度信息。

我试图通过查询找到一个点和许多其他点之间的距离。它没有我想要的那么快,尤其是每秒100+次。

有没有比mysql更快的查询或更快的系统?我使用这个查询:

SELECT 
  name, 
   ( 3959 * acos( cos( radians(42.290763) ) * cos( radians( locations.lat ) ) 
   * cos( radians(locations.lng) - radians(-71.35368)) + sin(radians(42.290763)) 
   * sin( radians(locations.lat)))) AS distance 
FROM locations 
WHERE active = 1 
HAVING distance < 10 
ORDER BY distance;

注:提供的距离单位为英里。如果需要公里,请使用6371而不是3959。


当前回答

使用mysql

SET @orig_lon = 1.027125;
SET @dest_lon = 1.027125;

SET @orig_lat = 2.398441;
SET @dest_lat = 2.398441;

SET @kmormiles = 6371;-- for distance in miles set to : 3956

SELECT @kmormiles * ACOS(LEAST(COS(RADIANS(@orig_lat)) * 
 COS(RADIANS(@dest_lat)) * COS(RADIANS(@orig_lon - @dest_lon)) + 
 SIN(RADIANS(@orig_lat)) * SIN(RADIANS(@dest_lat)),1.0)) as distance;

参见:https://andrew.hedges.name/experiments/haversine/

参见:https://stackoverflow.com/a/24372831/5155484

参见:http://www.plumislandmedia.net/mysql/haversine-mysql-nearest-loc/

注意:LEAST用于避免null值,如https://stackoverflow.com/a/24372831/5155484上建议的注释

其他回答

有阅读地理距离搜索MySQL,一个解决方案 基于Haversine公式对MySQL的实现。这是一个完整的解决方案 描述与理论,实现和进一步的性能优化。 尽管空间优化部分在我的案例中没有正常工作。

我发现其中有两个错误:

在p8上的select语句中使用abs。我只是省略了腹肌,而且很有效。 p27上的空间搜索距离函数不转换为弧度或经度乘以cos(纬度),除非他的空间数据是考虑到这一点而加载的(不能从文章的上下文中判断),但他在p26上的例子表明他的空间数据POINT没有加载弧度或角度。

关于如何安装为MySQL插件的完整代码在这里:https://github.com/lucasepe/lib_mysqludf_haversine

这是我去年发表的评论。由于@TylerCollier善意地建议我把它作为答案张贴出来,下面就是。

另一种方法是编写一个自定义UDF函数,返回两点之间的哈弗辛距离。这个函数可以接收输入:

lat1 (real), lng1 (real), lat2 (real), lng2 (real), type (string - optinal - 'km', 'ft', 'mi')

所以我们可以这样写:

SELECT id, name FROM MY_PLACES WHERE haversine_distance(lat1, lng1, lat2, lng2) < 40;

获取所有距离小于40公里的记录。或者:

SELECT id, name FROM MY_PLACES WHERE haversine_distance(lat1, lng1, lat2, lng2, 'ft') < 25;

获取所有距离小于25英尺的记录。

核心功能为:

double
haversine_distance( UDF_INIT* initid, UDF_ARGS* args, char* is_null, char *error ) {
    double result = *(double*) initid->ptr;
    /*Earth Radius in Kilometers.*/ 
    double R = 6372.797560856;
    double DEG_TO_RAD = M_PI/180.0;
    double RAD_TO_DEG = 180.0/M_PI;
    double lat1 = *(double*) args->args[0];
    double lon1 = *(double*) args->args[1];
    double lat2 = *(double*) args->args[2];
    double lon2 = *(double*) args->args[3];
    double dlon = (lon2 - lon1) * DEG_TO_RAD;
    double dlat = (lat2 - lat1) * DEG_TO_RAD;
    double a = pow(sin(dlat * 0.5),2) + 
        cos(lat1*DEG_TO_RAD) * cos(lat2*DEG_TO_RAD) * pow(sin(dlon * 0.5),2);
    double c = 2.0 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a));
    result = ( R * c );
    /*
     * If we have a 5th distance type argument...
     */
    if (args->arg_count == 5) {
        str_to_lowercase(args->args[4]);
        if (strcmp(args->args[4], "ft") == 0) result *= 3280.8399;
        if (strcmp(args->args[4], "mi") == 0) result *= 0.621371192;
    }

    return result;
}

如果你使用的是MySQL 5.7。*,那么你可以使用st_distance_sphere(POINT, POINT)。

Select st_distance_sphere(POINT(-2.997065, 53.404146 ), POINT(58.615349, 23.56676 ))/1000  as distcance

下面的MySQL函数发布在这篇博文上。我还没有对它进行太多测试,但从我从帖子中收集到的内容来看,如果你的纬度和经度字段被索引了,这可能对你很有用:

DELIMITER $$

DROP FUNCTION IF EXISTS `get_distance_in_miles_between_geo_locations` $$
CREATE FUNCTION get_distance_in_miles_between_geo_locations(
  geo1_latitude decimal(10,6), geo1_longitude decimal(10,6), 
  geo2_latitude decimal(10,6), geo2_longitude decimal(10,6)) 
returns decimal(10,3) DETERMINISTIC
BEGIN
  return ((ACOS(SIN(geo1_latitude * PI() / 180) * SIN(geo2_latitude * PI() / 180) 
    + COS(geo1_latitude * PI() / 180) * COS(geo2_latitude * PI() / 180) 
    * COS((geo1_longitude - geo2_longitude) * PI() / 180)) * 180 / PI()) 
    * 60 * 1.1515);
END $$

DELIMITER ;

示例用法:

假设有一个名为places的表,其中包含纬度和经度字段:

SELECT get_distance_in_miles_between_geo_locations(-34.017330, 22.809500, AS distance_from_input FROM places;

   select
   (((acos(sin(('$latitude'*pi()/180)) * sin((`lat`*pi()/180))+cos(('$latitude'*pi()/180)) 
    * cos((`lat`*pi()/180)) * cos((('$longitude'- `lng`)*pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515) 
    AS distance
    from table having distance<22;