以下答案适用于Spark Streaming应用程序。

通过将“truncate”选项设置为false，您可以告诉输出接收器显示完整的列。

val query = out.writeStream
          .outputMode(OutputMode.Update())
          .format("console")
          .option("truncate", false)
          .trigger(Trigger.ProcessingTime("5 seconds"))
          .start()

在c#选项中("truncate"， false)不会截断输出中的数据。

StreamingQuery query = spark
                    .Sql("SELECT * FROM Messages")
                    .WriteStream()
                    .OutputMode("append")
                    .Format("console")
                    .Option("truncate", false)
                    .Start();

皮斯帕克

在下面的代码中，df是dataframe的名称。第一个参数是动态显示数据帧中的所有行，而不是硬编码一个数值。第二个参数将负责显示完整的列内容，因为该值被设置为False。

df.show(df.count(),False)

规模

在下面的代码中，df是dataframe的名称。第一个参数是动态显示数据帧中的所有行，而不是硬编码一个数值。第二个参数将负责显示完整的列内容，因为该值被设置为false。

df.show(df.count().toInt,false)

用Spark python的方式，记住:

如果你必须从数据帧中显示数据，使用show(truncate=False)方法。 否则，如果你必须从流数据帧视图(结构化流)显示数据，使用writeStream.format("console")。option("truncate"， False).start()方法

希望它能帮助到一些人。

在Pyspark中我们可以使用

df.show(truncate=False)这将显示列的完整内容而不进行截断。

df.show(5,truncate=False)这将显示前五行的全部内容。

如果输入results.show(false)，结果将不会被截断