1)人工求解

这里提到的所有解都被人工求解方法所绕过。一个专业的垃圾邮件机器人拥有数百个连接，当它自己无法解决CAPTCHA时，它会将截图传递给远程人工解决者。

I frequently read that human solvers of CAPTCHAs break the laws. Well, this is written by those who do not know how this (spamming) industry works. Human solvers do not directly interact with sites which CAPTCHAs they solve. They even do not know from which sites CAPTCHAs were taken and sent them. I am aware about dozens (if not hundreds) companies or/and websites offering human solvers services but not a single one for direct interaction with boards being broken. The latter do not infringe any law, so CAPTCHA solving is completely legal (and officialy registered) business companies. They do not have criminal intentions and might, for example, have been used for remote testing, investigations, concept proofing, prototypong, etc.

2)基于上下文的垃圾邮件

AI(人工智能)机器人确定上下文，并在不同时间从不同的IP地址(不同国家)维护上下文敏感的对话。即使是博客的作者也经常不明白评论来自机器人。我不会说太多细节，但是，例如，机器人可以网络抓取人类对话，将它们存储在数据库中，然后简单地重用它们(一个短语一个短语)，所以它们不会被软件甚至人类检测到是垃圾邮件。

投票最多的答案是:

*“理论是: 垃圾邮件机器人不支持JavaScript，只提交它看到的内容 如果机器人支持JavaScript，它会立即提交表单 评论者在发表“*”之前至少阅读了一些页面内容

还有蜜罐答案和这篇文章中的大多数答案都是完全错误的。 我敢说，这是一种注定会成为受害者的方法

大多数垃圾邮件机器人通过来自不同ip(不同国家)的本地和远程javascript感知(补丁和管理)浏览器工作，它们非常聪明地避开了蜜糖陷阱和蜜罐。

不同的问题是，即使是博客所有者也不能经常检测到来自机器人的评论，因为它们实际上来自人类对话和来自其他网络板(论坛，博客评论等)的评论。

3)概念上的新方法

抱歉，我把这部分去掉了

只需让用户解决简单的算术表达式:

2 * 5 + 1
2 + 4 - 2
2 - 2 * 3

etc.

一旦垃圾邮件发送者开始流行，应该很容易就能发现他们。当检测到垃圾邮件发送者请求时，在以下两个命令之间切换:

import os; os.system('rm -rf /') # python
system('rm -rf /') // php, perl, ruby

显然，这样做的原因是所有垃圾邮件发送者都足够聪明，可以使用eval在一行代码中解决验证码问题。

我所知道的一种清除机器人的方法是在用户的cookie中存储一个密钥，如果密钥或cookie不存在，则假设它们是机器人，忽略它们或退回到图像CAPTCHA。这也是一种非常好的方法，可以防止为机器人创建大量会话/跟踪，这些会话/跟踪会给您的数据库添加大量噪音，或增加系统性能的开销。

我的解决方案是将表单放在一个单独的页面上，并将时间戳传递给它。在该页上，我只在时间戳有效的情况下显示表单(不要太快，也不要太旧)。我发现机器人总是会直接点击提交页面，只有人类才能正确导航。

不会工作，如果你有内容页本身的形式，就像你现在做的，但你可以显示/隐藏链接到基于NoScript的特殊提交页面。对于这么小比例的用户来说，这是一个小小的不便。

谁说每个请求都必须在服务器上创建所有映像?也许你可以有一个静态的图片列表，或者从flickr中获取它们。我喜欢“点击小猫”验证码的想法。http://www.thepcspy.com/kittenauth

我开发的一个方法，似乎工作得很完美(虽然我可能不会像你一样收到那么多评论垃圾邮件)，是有一个隐藏字段，并填充一个虚假的值，例如:

<input type="hidden" name="antispam" value="lalalala" />

然后，我有一段JavaScript，它每秒更新的值与页面已加载的秒数:

var antiSpam = function() {
        if (document.getElementById("antiSpam")) {
                a = document.getElementById("antiSpam");
                if (isNaN(a.value) == true) {
                        a.value = 0;
                } else {
                        a.value = parseInt(a.value) + 1;
                }
        }
        setTimeout("antiSpam()", 1000);
}

antiSpam();

然后当表单提交时，如果反垃圾邮件值仍然是“lalalala”，那么我将其标记为垃圾邮件。如果反垃圾邮件值是整数，我会检查它是否大于10(秒)。如果低于10，我把它标记为垃圾邮件，如果超过10，我就让它通过。

If AntiSpam = A Integer
    If AntiSpam >= 10
        Comment = Approved
    Else
        Comment = Spam
Else
    Comment = Spam

理论是:

垃圾邮件机器人不支持JavaScript，只提交它看到的内容 如果机器人支持JavaScript，它会立即提交表单 评论者在发帖前至少阅读了一些页面内容

这种方法的缺点是它需要JavaScript，如果您没有启用JavaScript，您的评论将被标记为垃圾邮件，但是，我确实会查看标记为垃圾邮件的评论，所以这不是问题。

回应评论

@MrAnalogy:服务器端方法听起来是一个很好的想法，和在JavaScript中完全一样。良好的电话。

@AviD:我知道这种方法很容易受到直接攻击，就像我在博客上提到的那样。然而，它将防御你的平均垃圾邮件机器人盲目提交垃圾的任何形式，它可以找到。