这是一个项目，它可以序列化(JSON基础现在)你的模型中的所有数据，并将它们自动放在一个特定的目录，然后它可以在你想要的任何时候反序列化它…我个人用这个脚本序列化了数千条记录，然后将它们全部加载回另一个数据库，而没有丢失任何数据。

任何对开源项目感兴趣的人都可以贡献这个项目，并为其添加更多特性。

serializer_deserializer_model

如果你想将单个模型对象作为json响应返回给客户端，你可以做这个简单的解决方案:

from django.forms.models import model_to_dict
from django.http import JsonResponse

movie = Movie.objects.get(pk=1)
return JsonResponse(model_to_dict(movie))

下面是我的解决方案，它允许您轻松地自定义JSON以及组织相关记录

首先在模型上实现一个方法。我调用的是json，但你可以叫它任何你喜欢的，例如:

class Car(Model):
    ...
    def json(self):
        return {
            'manufacturer': self.manufacturer.name,
            'model': self.model,
            'colors': [color.json for color in self.colors.all()],
        }

然后在视图中:

data = [car.json for car in Car.objects.all()]
return HttpResponse(json.dumps(data), content_type='application/json; charset=UTF-8', status=status)

如果你正在询问如何序列化一个模型中的单个对象，并且你知道你只会在queryset中获得一个对象(例如，使用objects.get)，那么可以使用如下方法:

import django.core.serializers
import django.http
import models

def jsonExample(request,poll_id):
    s = django.core.serializers.serialize('json',[models.Poll.objects.get(id=poll_id)])
    # s is a string with [] around it, so strip them off
    o=s.strip("[]")
    return django.http.HttpResponse(o, mimetype="application/json")

你会得到这样的东西:

{"pk": 1, "model": "polls.poll", "fields": {"pub_date": "2013-06-27T02:29:38.284Z", "question": "What's up?"}}

让这是一个农作物序列化器，做如下所示。对我有用，当然对你也有用。

首先导入序列化器

from django.core import serializers

然后你可以这样写

class CropVarietySerializer(serializers.Serializer): 
    crop_variety_info = serializers.serialize('json', [ obj, ])

或者你可以这样写

class CropVarietySerializer(serializers.Serializer): 
    crop_variety_info = serializers.JSONField() 

然后在views.py中调用这个序列化器 详情请访问https://docs.djangoproject.com/en/4.1/topics/serialization/ 序列化器。JSONField(*args， **kwargs)和serializer .JSONField()是相同的。您也可以访问https://www.django-rest-framework.org/api-guide/fields/了解JSONField()的详细信息。

你可以很容易地使用一个列表来包装所需的对象，这就是django序列化器正确序列化它所需要的，例如:

from django.core import serializers

# assuming obj is a model instance
serialized_obj = serializers.serialize('json', [ obj, ])