@virgo47的解决方案非常快，但很接近。接受的答案使用Normalizer和正则表达式。我想知道Normalizer和正则表达式占用了多少时间，因为删除所有非ascii字符可以在没有正则表达式的情况下完成:

import java.text.Normalizer;

public class Strip {
    public static String flattenToAscii(String string) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder(string.length());
        string = Normalizer.normalize(string, Normalizer.Form.NFD);
        for (char c : string.toCharArray()) {
            if (c <= '\u007F') sb.append(c);
        }
        return sb.toString();
    }
}

小的额外加速可以通过写入char[]而不调用toCharArray()来获得，尽管我不确定代码清晰度的降低是否值得这样做:

public static String flattenToAscii(String string) {
    char[] out = new char[string.length()];
    string = Normalizer.normalize(string, Normalizer.Form.NFD);
    int j = 0;
    for (int i = 0, n = string.length(); i < n; ++i) {
        char c = string.charAt(i);
        if (c <= '\u007F') out[j++] = c;
    }
    return new String(out);
}

这种变化具有使用Normalizer的正确性和使用表的一些速度方面的优点。在我的机器上，这个答案比公认的答案快4倍，比@virgo47的答案慢6.6倍到7倍(公认的答案比我机器上的@virgo47的答案慢26倍)。

从java.text.Normalizer开始。

string = Normalizer.normalize(string, Normalizer.Form.NFD);
// or Normalizer.Form.NFKD for a more "compatible" deconstruction 

这将从大多数字符中分离所有重音符号。然后，你只需要将每个字符与字母进行比较，并排除那些不是字母的字符。

string = string.replaceAll("[^\\p{ASCII}]", "");

如果你的文本是Unicode，你应该使用这个:

string = string.replaceAll("\\p{M}", "");

对于Unicode， \\P{M}匹配基本字形，\\P{M}(小写)匹配每个重音。

感谢GarretWilson提供的指针和正则表达式.info提供的Unicode指南。

需要注意的是，Normalizer本身不足以删除变音符。例如，下面的代码不会将重音的é替换为不重音的e:

import static java.text.Normalizer.normalize;
import static java.text.Normalizer.Form.*;

public class T {
  public static void main( final String[] args ) {
    final var text = "Brévis";

    System.out.println(
      normalize( text, NFD ) + " " + 
      normalize( text, NFC ) + " " + 
      normalize( text, NFKD ) + " " + 
      normalize( text, NFKC )
    );
  }
}

我认为最好的解决方案是将每个char转换为HEX，并用另一个HEX替换它。因为有两种Unicode类型:

Composite Unicode
Precomposed Unicode

例如，Composite Unicode编写的“Ồ”不同于precompose Unicode编写的“Ồ”。您可以复制我的示例字符并转换它们以查看差异。

In Composite Unicode, "Ồ" is combined from 2 char: Ô (U+00d4) and ̀ (U+0300)
In Precomposed Unicode, "Ồ" is single char (U+1ED2)

我为一些银行开发了这个功能，以便在将信息发送到核心银行(通常不支持Unicode)之前转换信息，当最终用户使用多种Unicode类型输入数据时，就会遇到这个问题。所以我认为，转换为HEX并替换它是最可靠的方法。

从2011年开始，你可以使用Apache Commons stringutils . stripaccent (input)(从3.0开始):

    String input = StringUtils.stripAccents("Tĥïŝ ĩš â fůňķŷ Šťŕĭńġ");
    System.out.println(input);
    // Prints "This is a funky String"

注意:

接受的答案(Erick Robertson的)对于Ø或Ł不适用。Apache Commons 3.5也不能用于Ø，但它可以用于Ł。在阅读了维基百科上关于Ø的文章后，我不确定它是否应该被“O”取代:它在挪威语和丹麦语中是一个单独的字母，在“z”之后按字母顺序排列。这是“条形强调”方法局限性的一个很好的例子。

我推荐Junidecode。它不仅可以处理'Ł'和'Ø'，而且还可以很好地从其他字母(如汉语)转录成拉丁字母。

@David Conrad solution is the fastest I tried using the Normalizer, but it does have a bug. It basically strips characters which are not accents, for example Chinese characters and other letters like æ, are all stripped. The characters that we want to strip are non spacing marks, characters which don't take up extra width in the final string. These zero width characters basically end up combined in some other character. If you can see them isolated as a character, for example like this `, my guess is that it's combined with the space character.

public static String flattenToAscii(String string) {
    char[] out = new char[string.length()];
    String norm = Normalizer.normalize(string, Normalizer.Form.NFD);

    int j = 0;
    for (int i = 0, n = norm.length(); i < n; ++i) {
        char c = norm.charAt(i);
        int type = Character.getType(c);

        //Log.d(TAG,""+c);
        //by Ricardo, modified the character check for accents, ref: http://stackoverflow.com/a/5697575/689223
        if (type != Character.NON_SPACING_MARK){
            out[j] = c;
            j++;
        }
    }
    //Log.d(TAG,"normalized string:"+norm+"/"+new String(out));
    return new String(out);
}