正如其他人所发布的，你可以使用递归/dfs打印嵌套的字典数据，并递归调用如果它是一个字典;否则打印数据。

def print_json(data):
    if type(data) == dict:
            for k, v in data.items():
                    print k
                    print_json(v)
    else:
            print data

我用了你们教我的东西加上装饰器的力量来重载经典的打印功能。只要根据需要改变缩进即可。我把它作为一个主旨在github，以防你想要星(保存)它。

def print_decorator(func):
    """
    Overload Print function to pretty print Dictionaries 
    """
    def wrapped_func(*args,**kwargs):
        if isinstance(*args, dict):
            return func(json.dumps(*args, sort_keys=True, indent=2, default=str))
        else:
            return func(*args,**kwargs)
    return wrapped_func
print = print_decorator(print)

现在就像往常一样使用打印。

我把sth的答案稍微修改一下，以适应我的嵌套字典和列表的需要:

def pretty(d, indent=0):
    if isinstance(d, dict):
        for key, value in d.iteritems():
            print '\t' * indent + str(key)
            if isinstance(value, dict) or isinstance(value, list):
                pretty(value, indent+1)
            else:
                print '\t' * (indent+1) + str(value)
    elif isinstance(d, list):
        for item in d:
            if isinstance(item, dict) or isinstance(item, list):
                pretty(item, indent+1)
            else:
                print '\t' * (indent+1) + str(item)
    else:
        pass

然后输出如下:

>>> 
xs:schema
    @xmlns:xs
        http://www.w3.org/2001/XMLSchema
    xs:redefine
        @schemaLocation
            base.xsd
        xs:complexType
            @name
                Extension
            xs:complexContent
                xs:restriction
                    @base
                        Extension
                    xs:sequence
                        xs:element
                            @name
                                Policy
                            @minOccurs
                                1
                            xs:complexType
                                xs:sequence
                                    xs:element
                                            ...

某物，我觉得很漂亮

def pretty(d, indent=0):
    for key, value in d.iteritems():
        if isinstance(value, dict):
            print '\t' * indent + (("%30s: {\n") % str(key).upper())
            pretty(value, indent+1)
            print '\t' * indent + ' ' * 32 + ('} # end of %s #\n' % str(key).upper())
        elif isinstance(value, list):
            for val in value:
                print '\t' * indent + (("%30s: [\n") % str(key).upper())
                pretty(val, indent+1)
                print '\t' * indent + ' ' * 32 + ('] # end of %s #\n' % str(key).upper())
        else:
            print '\t' * indent + (("%30s: %s") % (str(key).upper(),str(value)))

我只是在得到某事物的答案并做了一个很小但非常有用的修改之后回到这个问题。该函数打印JSON树中的所有键以及该树中叶节点的大小。

def print_JSON_tree(d, indent=0):
    for key, value in d.iteritems():
        print '    ' * indent + unicode(key),
        if isinstance(value, dict):
            print; print_JSON_tree(value, indent+1)
        else:
            print ":", str(type(d[key])).split("'")[1], "-", str(len(unicode(d[key])))

当您有大型JSON对象并想要找出肉在哪里时，这非常好。例子:

>>> print_JSON_tree(JSON_object)
key1
    value1 : int - 5
    value2 : str - 16
    key2
       value1 : str - 34
       value2 : list - 5623456

这将告诉您，您所关心的大部分数据可能在JSON_object['key1']['key2']['value2']中，因为该值格式化为字符串的长度非常大。

这是我在编写一个需要在.txt文件中编写字典的类时想到的:

@staticmethod
def _pretty_write_dict(dictionary):

    def _nested(obj, level=1):
        indentation_values = "\t" * level
        indentation_braces = "\t" * (level - 1)
        if isinstance(obj, dict):
            return "{\n%(body)s%(indent_braces)s}" % {
                "body": "".join("%(indent_values)s\'%(key)s\': %(value)s,\n" % {
                    "key": str(key),
                    "value": _nested(value, level + 1),
                    "indent_values": indentation_values
                } for key, value in obj.items()),
                "indent_braces": indentation_braces
            }
        if isinstance(obj, list):
            return "[\n%(body)s\n%(indent_braces)s]" % {
                "body": "".join("%(indent_values)s%(value)s,\n" % {
                    "value": _nested(value, level + 1),
                    "indent_values": indentation_values
                } for value in obj),
                "indent_braces": indentation_braces
            }
        else:
            return "\'%(value)s\'" % {"value": str(obj)}

    dict_text = _nested(dictionary)
    return dict_text

现在，如果我们有一个这样的字典:

some_dict = {'default': {'ENGINE': [1, 2, 3, {'some_key': {'some_other_key': 'some_value'}}], 'NAME': 'some_db_name', 'PORT': '', 'HOST': 'localhost', 'USER': 'some_user_name', 'PASSWORD': 'some_password', 'OPTIONS': {'init_command': 'SET foreign_key_checks = 0;'}}}

我们这样做:

print(_pretty_write_dict(some_dict))

我们得到:

{
    'default': {
        'ENGINE': [
            '1',
            '2',
            '3',
            {
                'some_key': {
                    'some_other_key': 'some_value',
                },
            },
        ],
        'NAME': 'some_db_name',
        'OPTIONS': {
            'init_command': 'SET foreign_key_checks = 0;',
        },
        'HOST': 'localhost',
        'USER': 'some_user_name',
        'PASSWORD': 'some_password',
        'PORT': '',
    },
}