我有一些测试数据,想为每个项目创建一个单元测试。我的第一个想法是这样做的:

import unittest

l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]

class TestSequence(unittest.TestCase):
    def testsample(self):
        for name, a,b in l:
            print "test", name
            self.assertEqual(a,b)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这样做的缺点是它在一个测试中处理所有数据。我想在飞行中为每个项目生成一个测试。有什么建议吗?


当前回答

这可以通过使用pytest来完成。只需要编写test_me.py文件的内容:

import pytest

@pytest.mark.parametrize('name, left, right', [['foo', 'a', 'a'],
                                               ['bar', 'a', 'b'],
                                               ['baz', 'b', 'b']])
def test_me(name, left, right):
    assert left == right, name

并使用py命令运行测试。Test——tb=短test_me.py。然后输出如下所示:

=========================== test session starts ============================
platform darwin -- Python 2.7.6 -- py-1.4.23 -- pytest-2.6.1
collected 3 items

test_me.py .F.

================================= FAILURES =================================
_____________________________ test_me[bar-a-b] _____________________________
test_me.py:8: in test_me
    assert left == right, name
E   AssertionError: bar
==================== 1 failed, 2 passed in 0.01 seconds ====================

这很简单!此外,pytest还有更多的功能,如fixture、标记、断言等。

其他回答

从Python 3.4开始,已经为此目的向unittest引入了子测试。详细信息请参见文档。TestCase。subTest是一个上下文管理器,它允许在测试中隔离断言,以便用参数信息报告失败,但它不会停止测试执行。下面是文档中的例子:

class NumbersTest(unittest.TestCase):

def test_even(self):
    """
    Test that numbers between 0 and 5 are all even.
    """
    for i in range(0, 6):
        with self.subTest(i=i):
            self.assertEqual(i % 2, 0)

测试运行的输出是:

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=1)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=3)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=5)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0

这也是unittest2的一部分,因此可用于早期版本的Python。

还有一个假说,它增加了模糊或基于属性的测试。

这是一种非常强大的测试方法。

以下是我的解决方案。我发现这个方法很有用:

Should work for unittest.Testcase and unittest discover Have a set of tests to be run for different parameter settings. Very simple and no dependency on other packages import unittest class BaseClass(unittest.TestCase): def setUp(self): self.param = 2 self.base = 2 def test_me(self): self.assertGreaterEqual(5, self.param+self.base) def test_me_too(self): self.assertLessEqual(3, self.param+self.base) class Child_One(BaseClass): def setUp(self): BaseClass.setUp(self) self.param = 4 class Child_Two(BaseClass): def setUp(self): BaseClass.setUp(self) self.param = 1

我发现这很适合我的目的,特别是当我需要生成在数据集合上执行稍微不同的过程的测试时。

import unittest

def rename(newName):
    def renamingFunc(func):
        func.__name__ == newName
        return func
    return renamingFunc

class TestGenerator(unittest.TestCase):

    TEST_DATA = {}

    @classmethod
    def generateTests(cls):
        for dataName, dataValue in TestGenerator.TEST_DATA:
            for func in cls.getTests(dataName, dataValue):
                setattr(cls, "test_{:s}_{:s}".format(func.__name__, dataName), func)

    @classmethod
    def getTests(cls):
        raise(NotImplementedError("This must be implemented"))

class TestCluster(TestGenerator):

    TEST_CASES = []

    @staticmethod
    def getTests(dataName, dataValue):

        def makeTest(case):

            @rename("{:s}".format(case["name"]))
            def test(self):
                # Do things with self, case, data
                pass

            return test

        return [makeTest(c) for c in TestCluster.TEST_CASES]

TestCluster.generateTests()

TestGenerator类可以用来生成不同的测试用例集,比如TestCluster。

TestCluster可以被认为是TestGenerator接口的实现。

前几天我在查看radon的源代码时遇到了ParamUnittest (GitHub存储库中的使用示例)。它应该与扩展TestCase的其他框架一起工作(比如Nose)。

这里有一个例子:

import unittest
import paramunittest


@paramunittest.parametrized(
    ('1', '2'),
    #(4, 3),    <---- Uncomment to have a failing test
    ('2', '3'),
    (('4', ), {'b': '5'}),
    ((), {'a': 5, 'b': 6}),
    {'a': 5, 'b': 6},
)
class TestBar(TestCase):
    def setParameters(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

    def testLess(self):
        self.assertLess(self.a, self.b)