我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
当前回答
要返回JSON响应并设置状态码,可以使用make_response:
from flask import jsonify, make_response
@app.route('/summary')
def summary():
d = make_summary()
return make_response(jsonify(d), 200)
灵感来自这个评论在Flask问题跟踪器。
其他回答
在Flask 1.1中,如果你返回一个字典,它会自动转换成JSON。因此,如果make_summary()返回一个字典,则可以
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/summary')
def summary():
d = make_summary()
return d
询问是否包含状态码的SO被关闭为此状态码的副本。因此,为了回答这个问题,您可以通过返回(dict, int)形式的元组来包含状态代码。dict被转换为JSON, int将是HTTP状态码。如果没有任何输入,Status默认为200。所以在上面的例子中,代码是200。在下面的示例中,它被更改为201。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/summary')
def summary():
d = make_summary()
return d, 201 # 200 is the default
您可以使用检查状态码
curl --request GET "http://127.0.0.1:5000/summary" -w "\ncode: %{http_code}\n\n"
我喜欢这样:
@app.route("/summary")
def summary():
responseBody = { "message": "bla bla bla", "summary": make_summary() }
return make_response(jsonify(responseBody), 200)
jsonify序列化传递给JSON的数据。如果你想自己序列化数据,可以像jsonify那样,用status=200和mimetype='application/json'构建响应。
from flask import json
@app.route('/summary')
def summary():
data = make_summary()
response = app.response_class(
response=json.dumps(data),
status=200,
mimetype='application/json'
)
return response
1.1瓶。x支持在不调用jsonify的情况下返回JSON字典。如果你想返回dict以外的东西,你仍然需要调用jsonify。
@app.route("/")
def index():
return {
"api_stuff": "values",
}
等于
@app.route("/")
def index():
return jsonify({
"api_stuff": "values",
})
查看添加了这个的拉请求:https://github.com/pallets/flask/pull/3111
如果您想分析用户上传的文件,Flask快速入门展示了如何从用户获取文件并访问它们。从请求中获取文件。文件并将其传递给汇总函数。
from flask import request, jsonify
from werkzeug import secure_filename
@app.route('/summary', methods=['GET', 'POST'])
def summary():
if request.method == 'POST':
csv = request.files['data']
return jsonify(
summary=make_summary(csv),
csv_name=secure_filename(csv.filename)
)
return render_template('submit_data.html')
替换请求中的'data'键。在HTML表单中输入文件的名称。