如何像计算机科学家一样思考:用python学习

它可能不是世界上最先进的书，但它让我理解了我无法理解的编程概念，尤其是面向对象的主题。

有效使用遗留代码是一本非常棒的书，它详细介绍了如何正确地进行单元测试，以及它的真正好处是什么。这真的让我大开眼界。

Bruce Eckel的《用c++思考》

Pro Spring是对控制反转和依赖注入世界的一个极好的介绍。如果你不了解这些实践和它们的含义，那么Pro Spring中主题和技术细节的平衡是非常出色的。它建立了一个伟大的案例和随之而来的个人基础。

我建议的另一本书是Robert Martin的《敏捷软件开发》(ASD)。代码味道、敏捷技术、测试驱动开发、原则……许多不同编程方面的良好平衡。

更传统的经典著作包括臭名昭著的GoF设计模式，Bertrand Meyer的面向对象软件构建，Booch的面向对象分析与设计，Scott Meyer的“有效的c++”系列，以及Gunderloy写的一本不太出名的书，《编码员到开发人员》。

虽然书很好……别忘了收音机!

．.． 我再补充一点。如果你还没有发现过狩猎，那就来看看吧。它比堆栈溢出更让人上瘾:-)我发现，以我的谷歌类型的习惯——我需要更昂贵的订阅，这样我就可以在任何时候看任何一本书——但我会向任何有兴趣的人推荐这个试验。

(啊，是的，今天来点obj-C，明天来杯可可，花样?soa ?那本食谱里的例子是什么?史蒂夫在第二版里说了什么?我应该买这本书吗?．.． 如果你想要一些连续性和上下文，像这样的订阅是很好的…)

《人工智能编程范式:通用Lisp的案例研究》，作者Peter Norvig

我开始读它是因为我想学习通用Lisp语言。当我读到一半的时候，我意识到这是我迄今为止读过的关于编程的最好的书。

代码完成是第一选择，但我也会引用Gang of Four的设计模式和Craig Larman的应用UML和模式。

克里斯托弗·亚历山大(Christopher Alexander)的《永恒的建筑方式》(The Timeless Way of Building)是另一个伟大的作品。尽管它是关于架构的，但它包含在我已经读过的许多优秀编程书籍的参考书目中。

另一本，我从中学到很多新东西，是克里夫顿·诺克的《数据访问模式》。