您可以将文件作为一个脚本以及一个可进口的模块使用。

fibo.py(一个名为fibo的模块)

# Other modules can IMPORT this MODULE to use the function fib
def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

# This allows the file to be used as a SCRIPT
if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))

参考: https://docs.python.org/3.5/tutorial/modules.html

创建一个文件, a.py:

print(__name__) # It will print out __main__

__name__ 总是相当于 __main__ 每当此文件运行时,直接显示此文件是主要文件。

在同一目录中创建另一个文件,b.py:

import a  # Prints a

它将打印一个,即所进口的文件的名称。

因此,要显示相同文件的两个不同的行为,这是一个常用的技巧:

# Code to be run when imported into another python file

if __name__ == '__main__':
    # Code to be run only when run directly

当一个 Python 文件运行时,它创建了许多特殊变量,如 __name__. 变量 __name__ 保留了文件的名称。

if __name__ == "__main__":
       # Do something

这意味着,如果执行的文件的名称运行为源文件而不是模块,那么它将运行代码在其中。 这可以通过一个简单的例子证明。 创建两个 Python 文件, foo.py 和 second.py. 然后在 foo.py 中输入此:

if __name__ == "__main__":
       print("file is not imported")
else:
       print("file is imported")

在第二.py 中,输入此:

import foo

if foo.__name__ == "__main__":
       print("file is not imported")
else:
       print("file is imported")

除此之外,如果你要做这个打印(__name__),那么它会打印 __main__。

因为文件是作为主要来源运行,如果你打印(foo.__name__)它将打印 foo 因为默认值的 __name__ 变量是文件的名称,默认情况下我意味着你也可以更改它。

__name__ = "Hello, World!"
print(__name__)

然后,产量将是:

Hello, World!

当我们模块(M.py)中有某些声明时,我们希望当它作为主要(不进口)运行时,我们可以将这些声明(测试文件夹、印刷声明)置于此下,如果它被阻止。

默认情况下(当模块作为主运行时,不进口) __name__ 变量设置为“__main__”,当它被进口时, __name__ 变量将获得不同的值,最有可能是模块的名称(“M”)。

简而言之,使用这个“如果 __name__ ==“主””块,以防止(一定)代码在模块进口时运行。

接收“ab.py”文件:

def a():
    print('A function in ab file');
a()

import ab
def main():
    print('main function: this is where the action is')
def x():
    print ('peripheral task: might be useful in other projects')
x()
if __name__ == "__main__":
    main()

当您执行 xy.py 时,您将导入 ab. 导入声明立即在导入上运行模块,因此 ab 的操作在 xy 的剩余之前进行。

当你运行一个脚本 - 无论你命名什么 - 翻译者称之为“__main__”,使它成为主或“家”脚本,在运行一个外部脚本后返回。

下面的两行意味着:“如果这是“__main__”或“home”脚本,执行称为main()的函数”。这就是为什么你会看到一个 def main():锁上顶部,其中包含脚本的功能的主要流。

為什麼要實施這一點?

但代码在没有它的情况下工作。

短答

它是字符串代码,保护用户在他们不打算时偶然提起脚本,这里有一些常见问题,当警卫被忽略了一个脚本:

长答

每当Python翻译器阅读源文件时,它都会做两件事:

让我们看看它是如何工作的,以及它是如何与您的问题有关的 __name__ 检查我们总是看到在 Python 脚本。

让我们使用一个稍微不同的代码样本来探索进口和脚本是如何工作的。

# Suppose this is foo.py.

print("before import")
import math

print("before function_a")
def function_a():
    print("Function A")

print("before function_b")
def function_b():
    print("Function B {}".format(math.sqrt(100)))

print("before __name__ guard")
if __name__ == '__main__':
    function_a()
    function_b()
print("after __name__ guard")

当您的模块是主要程序时

python foo.py

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when run as the main program.
__name__ = "__main__" 

当您的模块由另一个模块进口时

# Suppose this is in some other main program.
import foo

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when it's imported from another module.
__name__ = "foo"

# Find and load a module given its string name, "math",
# then assign it to a local variable called math.
math = __import__("math")

如果您的模块是主要程序,那么它会看到 __name__ 实际上设置为“__main__”并称为两个功能,打印线“函数 A”和“函数 B 10.0”。

只有当您的模块被另一个模块进口时

总是

它将在两种情况下打印“ __name__ 警卫”字符串。

总结

# What gets printed if foo is the main program
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
Function A
Function B 10.0
after __name__ guard

# What gets printed if foo is imported as a regular module
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
after __name__ guard

為什麼它會這樣工作?

# Suppose this is foo2.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo2 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
if __name__ == "__main__":
    print("m1")
    function_a()
    print("m2")
print("t2")
      

# Suppose this is foo3.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo3 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
print("m1")
function_a()
print("m2")
print("t2")

# Suppose this is in foo4.py
__name__ = "__main__"

def bar():
    print("bar")
    
print("before __name__ guard")
if __name__ == "__main__":
    bar()
print("after __name__ guard")