如何从一组列表中得到笛卡尔积(每一种可能的值组合)?

输入:

somelists = [
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]

期望的输出:

[(1, 'a', 4), (1, 'a', 5), (1, 'b', 4), (1, 'b', 5), (2, 'a', 4), (2, 'a', 5), ...]

该技术的一个常见应用是避免深度嵌套循环。有关更具体的重复,请参见避免嵌套for循环。

如果你想要一个相同列表与它自身多次相乘的笛卡尔积,itertools。Product可以很好地处理这个问题。参见对列表中的每对元素的操作或生成具有重复的排列。


当前回答

只是补充一点已经说过的:如果你使用sympy,你可以使用符号而不是字符串,这使得它们在数学上有用。

import itertools
import sympy

x, y = sympy.symbols('x y')

somelist = [[x,y], [1,2,3], [4,5]]
somelist2 = [[1,2], [1,2,3], [4,5]]

for element in itertools.product(*somelist):
  print element

关于sympy。

其他回答

import itertools
>>> for i in itertools.product([1,2,3],['a','b'],[4,5]):
...         print i
...
(1, 'a', 4)
(1, 'a', 5)
(1, 'b', 4)
(1, 'b', 5)
(2, 'a', 4)
(2, 'a', 5)
(2, 'b', 4)
(2, 'b', 5)
(3, 'a', 4)
(3, 'a', 5)
(3, 'b', 4)
(3, 'b', 5)
>>>

只是补充一点已经说过的:如果你使用sympy,你可以使用符号而不是字符串,这使得它们在数学上有用。

import itertools
import sympy

x, y = sympy.symbols('x y')

somelist = [[x,y], [1,2,3], [4,5]]
somelist2 = [[1,2], [1,2,3], [4,5]]

for element in itertools.product(*somelist):
  print element

关于sympy。

我会使用列表推导式:

somelists = [
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]

cart_prod = [(a,b,c) for a in somelists[0] for b in somelists[1] for c in somelists[2]]

列表推导式简单明了:

import itertools

somelists = [
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]
lst = [i for i in itertools.product(*somelists)]

出现使用itertools。product,从Python 2.6开始就可以使用。

import itertools

somelists = [
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]
for element in itertools.product(*somelists):
    print(element)

这相当于:

for element in itertools.product([1, 2, 3], ['a', 'b'], [4, 5]):
    print(element)