找到了一个优雅的解决方案:

int pageCount = (records + recordsPerPage - 1) / recordsPerPage;

资料来源:《数字转换》，罗兰·巴恪思，2001年

对于records == 0, rjmunro解为1。正确的解是0。也就是说，如果您知道记录> 0(我确信我们都假设recordsPerPage > 0)，那么rjmunro解决方案将给出正确的结果，并且没有任何溢出问题。

int pageCount = 0;
if (records > 0)
{
    pageCount = (((records - 1) / recordsPerPage) + 1);
}
// no else required

所有整数解都比浮点解更有效。

尼克·贝拉尔迪(Nick Berardi)回答的一个变种，避开了一个分支:

int q = records / recordsPerPage, r = records % recordsPerPage;
int pageCount = q - (-r >> (Integer.SIZE - 1));

备注:(-r >>(整数。SIZE - 1))由r的符号位组成，重复32次(感谢>>操作符的符号扩展)。如果r为0或负，它的值为0，如果r为正，它的值为-1。如果记录% recordsPerPage > 0，那么从q中减去它的效果是加1。

下面的方法应该比上面的解决方案做得更好，但以性能为代价(由于0.5* rct分母的浮点计算):

uint64_t integerDivide( const uint64_t& rctNumerator, const uint64_t& rctDenominator )
{
  // Ensure .5 upwards is rounded up (otherwise integer division just truncates - ie gives no remainder)
  return (rctDenominator == 0) ? 0 : (rctNumerator + (int)(0.5*rctDenominator)) / rctDenominator;
}

Ian提供的整数数学解决方案很好，但存在整数溢出错误。假设变量都是int，解决方案可以重写为使用长数学和避免错误:

int pageCount = (-1L + records + recordsPerPage) / recordsPerPage;

如果记录很长，则错误仍然存在。模解没有这个bug。

您需要执行浮点除法，然后使用ceiling函数将值四舍五入到下一个整数。