如何计数列表中唯一值的出现

因此，我试图使这个程序，将要求用户输入，并将值存储在一个数组/列表。然后，当输入空行时，它会告诉用户这些值中有多少是唯一的。我做这个是出于现实生活的原因，而不是作为习题集。

enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!

我的代码如下:

# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")

# create list 
uniquewords = [] 
counter = 0
uniquewords.append(ipta)

a = 0   # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta: 
  ipta = raw_input("Word: ")
  new_words.append(input1)
  counter = counter + 1

for p in uniquewords:

．．到目前为止我就知道这么多我不知道如何计算一个列表中唯一的单词数? 如果有人可以发布解决方案，这样我就可以从中学习，或者至少向我展示它是如何伟大的，谢谢!

当前回答

如果你想要一个唯一值的直方图，这里是lineer

import numpy as np    
unique_labels, unique_counts = np.unique(labels_list, return_counts=True)
labels_histogram = dict(zip(unique_labels, unique_counts))

2020-11-24 17:22:29

其他回答

你可以使用一个set来删除重复的元素，然后使用len函数来计数set中的元素:

len(set(new_words))

2012-09-05 13:14:32

这是我自己的版本

def unique_elements():
    elem_list = []
    dict_unique_word = {}
    for i in range(5):# say you want to check for unique words from five given words
        word_input = input('enter element: ')
        elem_list.append(word_input)
        if word_input not in dict_unique_word:
            dict_unique_word[word_input] = 1
        else:
            dict_unique_word[word_input] += 1
    return elem_list, dict_unique_word
result_1, result_2 = unique_elements() 
# result_1 holds the list of all inputted elements
# result_2 contains unique words with their count
print(result_2)

2021-09-02 12:44:25

你可以使用get方法:

lst = ['a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd']

dictionary = {}
for item in lst:
    dictionary[item] = dictionary.get(item, 0) + 1
    
print(dictionary)

输出:

{'a': 1, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 2}

2021-07-13 18:00:59

我自己也会用一套，但这里还有另一种方法:

uniquewords = []
while True:
    ipta = raw_input("Word: ")
    if ipta == "":
        break
    if not ipta in uniquewords:
        uniquewords.append(ipta)
print "There are", len(uniquewords), "unique words!"

2012-09-05 13:31:41

如果你想要一个唯一值的直方图，这里是lineer

import numpy as np    
unique_labels, unique_counts = np.unique(labels_list, return_counts=True)
labels_histogram = dict(zip(unique_labels, unique_counts))

2020-11-24 17:22:29

如何计数列表中唯一值的出现

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