因此,我试图使这个程序,将要求用户输入,并将值存储在一个数组/列表。 然后,当输入空行时,它会告诉用户这些值中有多少是唯一的。 我做这个是出于现实生活的原因,而不是作为习题集。

enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!

我的代码如下:

# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")

# create list 
uniquewords = [] 
counter = 0
uniquewords.append(ipta)

a = 0   # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta: 
  ipta = raw_input("Word: ")
  new_words.append(input1)
  counter = counter + 1

for p in uniquewords:

..到目前为止我就知道这么多 我不知道如何计算一个列表中唯一的单词数? 如果有人可以发布解决方案,这样我就可以从中学习,或者至少向我展示它是如何伟大的,谢谢!


当前回答

这是我自己的版本

def unique_elements():
    elem_list = []
    dict_unique_word = {}
    for i in range(5):# say you want to check for unique words from five given words
        word_input = input('enter element: ')
        elem_list.append(word_input)
        if word_input not in dict_unique_word:
            dict_unique_word[word_input] = 1
        else:
            dict_unique_word[word_input] += 1
    return elem_list, dict_unique_word
result_1, result_2 = unique_elements() 
# result_1 holds the list of all inputted elements
# result_2 contains unique words with their count
print(result_2)

其他回答

我自己也会用一套,但这里还有另一种方法:

uniquewords = []
while True:
    ipta = raw_input("Word: ")
    if ipta == "":
        break
    if not ipta in uniquewords:
        uniquewords.append(ipta)
print "There are", len(uniquewords), "unique words!"

尽管使用set是最简单的方法,但也可以使用dict和some_dict.has(key)来填充仅使用唯一键和值的字典。

假设你已经用用户的输入填充了words[],创建一个字典,将列表中唯一的单词映射到一个数字:

word_map = {}
i = 1
for j in range(len(words)):
    if not word_map.has_key(words[j]):
        word_map[words[j]] = i
        i += 1                                                             
num_unique_words = len(new_map) # or num_unique_words = i, however you prefer

你可以使用一个set来删除重复的元素,然后使用len函数来计数set中的元素:

len(set(new_words))

另一种方法是用熊猫

import pandas as pd

LIST = ["a","a","c","a","a","v","d"]
counts,values = pd.Series(LIST).value_counts().values, pd.Series(LIST).value_counts().index
df_results = pd.DataFrame(list(zip(values,counts)),columns=["value","count"])

然后,您可以将结果导出为所需的任何格式

以下方法应该可以工作。lambda函数过滤掉重复的单词。

inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
    inputs.append(input)
    input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'