有一个类似的问题，最后使用UTF-16解码。我的代码如下。

with open(path_to_file,'rb') as f:
    contents = f.read()
contents = contents.rstrip("\n").decode("utf-16")
contents = contents.split("\r\n")

这将把文件内容作为导入，但它将以UTF格式返回代码。从那里开始，它将被解码并以行分隔。

如果你在mac上，检查是否有一个隐藏文件，. ds_store。删除文件后，我的程序工作。

我也遇到过类似的问题。

解决方法:

import io

with io.open(filename, 'r', encoding='utf-8') as fn:
  lines = fn.readlines()

然而，我遇到了另一个问题。一些html文件(在我的情况下)不是utf-8，所以我收到了类似的错误。当我排除这些html文件时，一切都很顺利。

所以，除了修复代码，还要检查你正在读取的文件，也许确实存在不兼容性。

我在尝试使用pandas.read_csv()读取“.csv”文件时遇到了这个UnicodeDecodeError。在我的例子中，我无法使用其他编码器类型来克服这个问题。但是我们不用

pd.read_csv(filename, delimiter=';')

我使用:

pd.read_csv(open(filename, 'r'), delimiter=';')

这对我来说还行。

注意:在open()函数中，使用'r'而不是'rb'。因为'rb'返回的bytes对象首先导致了这个解码器错误，这与read_csv()中的问题相同。但是'r'返回str，这是需要的，因为我们的数据是.csv格式的，并且使用默认的encoding='utf-8'参数，我们可以使用read_csv()函数轻松地解析数据。

如果可能，在文本编辑器中打开该文件，并尝试将编码更改为UTF-8。否则，在操作系统级别以编程方式进行。

检查要读取的文件的路径。我的代码不断给我错误，直到我改变路径名，以呈现工作目录。错误是:

newchars, decodedbytes = self.decode(data, self.errors)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte