我想逐行读取一个大文件(>5GB),而不将其全部内容加载到内存中。我不能使用readlines(),因为它在内存中创建了一个非常大的列表。
当前回答
这是我找到的最佳解决方案,我在330 MB的文件上尝试了一下。
lineno = 500
line_length = 8
with open('catfour.txt', 'r') as file:
file.seek(lineno * (line_length + 2))
print(file.readline(), end='')
其中line_length是单行中的字符数。例如,“abcd”的行长为4。
我添加了2个行长来跳过'\n'字符并移动到下一个字符。
其他回答
谢谢你!我最近已经转换到python 3,并对使用readlines(0)读取大文件感到沮丧。这就解决了问题。但是为了得到每一行,我必须做一些额外的步骤。每一行之前都有一个“b”,我猜这是二进制格式的。使用“decode(utf-8)”将其更改为ascii。
然后我必须在每行中间删除一个“=\n”。
然后我在新线处把线分开。
b_data=(fh.read(ele[1]))#endat This is one chunk of ascii data in binary format
a_data=((binascii.b2a_qp(b_data)).decode('utf-8')) #Data chunk in 'split' ascii format
data_chunk = (a_data.replace('=\n','').strip()) #Splitting characters removed
data_list = data_chunk.split('\n') #List containing lines in chunk
#print(data_list,'\n')
#time.sleep(1)
for j in range(len(data_list)): #iterate through data_list to get each item
i += 1
line_of_data = data_list[j]
print(line_of_data)
下面是Arohi代码中“打印数据”上方的代码。
我不敢相信这能像@john-la-rooy的回答看起来那么简单。因此,我使用逐行读写重新创建了cp命令。这是疯狂的快。
#!/usr/bin/env python3.6
import sys
with open(sys.argv[2], 'w') as outfile:
with open(sys.argv[1]) as infile:
for line in infile:
outfile.write(line)
如果你在文件中没有换行符,你可以这样做:
with open('large_text.txt') as f:
while True:
c = f.read(1024)
if not c:
break
print(c,end='')
这是我找到的最佳解决方案,我在330 MB的文件上尝试了一下。
lineno = 500
line_length = 8
with open('catfour.txt', 'r') as file:
file.seek(lineno * (line_length + 2))
print(file.readline(), end='')
其中line_length是单行中的字符数。例如,“abcd”的行长为4。
我添加了2个行长来跳过'\n'字符并移动到下一个字符。
老派方法:
fh = open(file_name, 'rt')
line = fh.readline()
while line:
# do stuff with line
line = fh.readline()
fh.close()
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