我有一个方法，按顺序调用其他4个方法来检查特定的条件，并立即返回(不检查以下那些)每当一个返回一些真理。
def check_all_conditions():
x = check_size()
if x:
return x
x = check_color()
if x:
return x
x = check_tone()
if x:
return x
x = check_flavor()
if x:
return x
return None
这似乎是一大堆行李规定。而不是每个2行if语句，我宁愿这样做:
x and return x
但这是无效的Python。我是不是错过了一个简单、优雅的解决方案?顺便说一句，在这种情况下，这四个检查方法可能代价很高，所以我不想多次调用它们。
当前回答
或者使用max:
def check_all_conditions():
return max(check_size(), check_color(), check_tone(), check_flavor()) or None
其他回答
这是马丁第一个例子的一个变种。为了允许短路，它还使用了“可调用对象的集合”样式。
而不是循环，你可以使用内置的任何。
conditions = (check_size, check_color, check_tone, check_flavor)
return any(condition() for condition in conditions)
注意，any返回一个布尔值，所以如果您需要检查的确切返回值，这个解决方案将不起作用。any将不会区分14，'red'， 'sharp'， 'spicy'作为返回值，它们都将作为True返回。
你可以使用循环:
conditions = (check_size, check_color, check_tone, check_flavor)
for condition in conditions:
result = condition()
if result:
return result
这样做还有一个额外的好处，那就是您现在可以使条件的数量可变。
你可以使用map() + filter() (Python 3版本，使用Python 2中的future_builtins版本)来获得第一个这样的匹配值:
try:
# Python 2
from future_builtins import map, filter
except ImportError:
# Python 3
pass
conditions = (check_size, check_color, check_tone, check_flavor)
return next(filter(None, map(lambda f: f(), conditions)), None)
但这是否更具可读性还有待商榷。
另一种选择是使用生成器表达式:
conditions = (check_size, check_color, check_tone, check_flavor)
checks = (condition() for condition in conditions)
return next((check for check in checks if check), None)
理想情况下，我将重写check_函数以返回True或False而不是一个值。你的支票就变成了
if check_size(x):
return x
#etc
假设你的x不是不可变的，你的函数仍然可以修改它(尽管他们不能重新分配它)-但是一个叫check的函数不应该真的修改它。
如果你需要Python 3.8，你可以使用“赋值表达式”的新特性来减少If -else链的重复:
def check_all_conditions():
if (x := check_size()): return x
if (x := check_color()): return x
if (x := check_tone()): return x
if (x := check_flavor()): return x
return None
我很惊讶没有人提到内置的任何是为了这个目的:
def check_all_conditions():
return any([
check_size(),
check_color(),
check_tone(),
check_flavor()
])
注意，尽管这个实现可能是最清晰的，但它计算所有的检查，即使第一个检查为True。
如果你真的需要在第一次检查失败时停止，考虑使用reduce来将一个列表转换为一个简单的值:
def check_all_conditions():
checks = [check_size, check_color, check_tone, check_flavor]
return reduce(lambda a, f: a or f(), checks, False)
reduce(function, iterable[， initializer]):应用2的函数 参数从左到右累加到iterable的项， 从而将可迭代对象减少为单个值。左边的参数x， 累积值和正确的参数y是否更新 值。如果存在可选初始化式，则为 在计算中置于可迭代对象的项之前
在你的情况下:
lambda a, f: a或f()是检查累加器a或当前检查f()是否为True的函数。注意，如果a为True, f()将不会被求值。 检查包含检查函数(来自lambda的f项) False是初始值，否则不会发生检查，结果总是True
Any和reduce是函数式编程的基本工具。我强烈建议你训练这些以及地图，这是很棒的!
