有人知道一个简单的库或函数来解析csv编码的字符串并将其转换为数组或字典吗?
我不认为我需要内置csv模块，因为在我看到的所有例子中，它接受文件路径，而不是字符串。
当前回答
不是通用的CSV解析器，但可用于带逗号的简单字符串。
>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']
解析CSV文件。
f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed
for line in lines:
if line != "": # add other needed checks to skip titles
cols = line.split(",")
print cols
其他回答
不是通用的CSV解析器，但可用于带逗号的简单字符串。
>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']
解析CSV文件。
f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed
for line in lines:
if line != "": # add other needed checks to skip titles
cols = line.split(",")
print cols
根据文档:
虽然该模块不直接支持解析字符串，但可以轻松完成:
import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
print row
只需将字符串转换为单个元素列表。
当这个例子显式地出现在文档中时，导入StringIO对我来说似乎有点过分。
使用此命令将csv文件加载到列表中
import csv
csvfile = open(myfile, 'r')
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')
my_list = list(reader)
print my_list
>>>[['1st_line', '0'],
['2nd_line', '0']]
csv.reader() https://docs.python.org/2/library/csv.html的官方文档非常有用，它说
文件对象和列表对象都是合适的
import csv
text = """1,2,3
a,b,c
d,e,f"""
lines = text.splitlines()
reader = csv.reader(lines, delimiter=',')
for row in reader:
print('\t'.join(row))
正如其他人已经指出的，Python包含一个模块来读写CSV文件。只要输入字符保持在ASCII限制范围内，它就能很好地工作。如果要处理其他编码，则需要做更多的工作。
csv模块的Python文档实现了csv的扩展。Reader，它使用相同的接口，但可以处理其他编码并返回unicode字符串。只需从文档中复制并粘贴代码。在此之后，您可以像这样处理CSV文件:
with open("some.csv", "rb") as csvFile:
for row in UnicodeReader(csvFile, encoding="iso-8859-15"):
print row
