是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时，或者如果结果中有需要转义的引号，就会变得混乱。
当前回答
我是这么做的:
echo $QUERY | \
mysql -B $MYSQL_OPTS | \
perl -F"\t" -lane 'print join ",", map {s/"/""/g; /^[\d.]+$/ ? $_ : qq("$_")} @F ' | \
mail -s 'report' person@address
Perl脚本(从别处截取)很好地将以制表符间隔的字段转换为CSV。
其他回答
试试下面的代码:
SELECT 'Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4', 'Column5'
UNION ALL
SELECT column1, column2,
column3 , column4, column5 FROM demo
INTO OUTFILE '/tmp/demo.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
欲了解更多信息:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/select-into.html
从Save MySQL查询结果到一个文本或CSV文件:
SELECT order_id,product_name,qty
FROM orders
WHERE foo = 'bar'
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
注意:该语法可能需要重新排序
SELECT order_id,product_name,qty
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM orders
WHERE foo = 'bar';
在MySQL的最新版本。
使用此命令，将不会导出列名。
还要注意/var/lib/ MySQL -files/orders.csv将在运行MySQL的服务器上。MySQL进程运行所在的用户必须具有写入所选目录的权限，否则该命令将失败。
如果您想从远程服务器(特别是托管或虚拟机，如Heroku或Amazon RDS)向本地机器写入输出，则此解决方案不适合。
您可以有一个使用CSV引擎的MySQL表。
然后你的硬盘上就会有一个CSV格式的文件，你可以直接复制而不用处理它。
这救了我几次。它又快又有效!
——批 打印结果，使用制表符作为列分隔符，每行在 新行。 ——raw禁用字符转义(\n， \t， \0和\)
例子:
mysql -udemo_user -p -h127.0.0.1 --port=3306 \
--default-character-set=utf8mb4 --database=demo_database \
--batch --raw < /tmp/demo_sql_query.sql > /tmp/demo_csv_export.tsv
为了完整起见，您可以转换为CSV(但要小心，因为制表符可能位于字段值内部—例如，文本字段)
文件。tsv >文件
本页上的许多答案都很薄弱，因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如，字段中嵌入的逗号和引号，以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。
这里有一个简单而强大的Python解决方案:
#!/usr/bin/env python
import csv
import sys
tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)
for row in tab_in:
comma_out.writerow(row)
命名为tab2csv文件，把它放在你的路径上，给它执行权限，然后像这样使用它:
mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv
Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。
这可以通过流方法进行改进，以处理非常大的文件。
