对于基于sql的数据库:

Not taking advantage of CLUSTERED INDEXES or choosing the wrong column(s) to CLUSTER. Not using a SERIAL (autonumber) datatype as a PRIMARY KEY to join to a FOREIGN KEY (INT) in a parent/child table relationship. Not UPDATING STATISTICS on a table when many records have been INSERTED or DELETED. Not reorganizing (i.e. unloading, droping, re-creating, loading and re-indexing) tables when many rows have been inserted or deleted (some engines physically keep deleted rows in a table with a delete flag.) Not taking advantage of FRAGMENT ON EXPRESSION (if supported) on large tables which have high transaction rates. Choosing the wrong datatype for a column! Not choosing a proper column name. Not adding new columns at the end of the table. Not creating proper indexes to support frequently used queries. creating indexes on columns with few possible values and creating unnecessary indexes. ...more to be added.

第一个问题?他们只在玩具数据库上测试。因此，他们不知道当数据库变大时，他们的SQL将会爬行，并且稍后必须有人来修复它(您可以听到的声音是我咬牙切齿的声音)。

没有对应用程序中的数据库连接管理给予足够的重视。然后，您发现应用程序、计算机、服务器和网络都阻塞了。

a)在字符串中硬编码查询值 b)将数据库查询代码放在Windows窗体应用程序的“OnButtonPress”操作中

两者我都见过。

在修复生产数据库内部的一些问题之前没有进行备份。 在存储过程中的存储对象(如表、视图)上使用DDL命令。 害怕使用存储的proc或害怕在更有效/更合适的地方使用ORM查询。 忽略数据库分析器的使用，它可以准确地告诉您ORM查询最终转换为什么，从而验证逻辑，甚至在不使用ORM时进行调试。

有一件事我想补充，学习使用分析函数，如分区BY, RANK, DENSE_RANK (Oracle)。它们对于复杂的查询是绝对必要的。

其他建议是，如果可能的话，在您的开发团队中有一个专门的数据库开发人员，他应该是SQL、数据库建模、调优等方面的专家(但不是DBA)。这种技能是一笔巨大的财富。