在Python中是否有特纳利条件操作器?


当前回答

一个替代Python的条件表达

"yes" if boolean else "no"

是如下:

{True: "yes", False: "no"}[boolean]

有下列好延伸:

{True: "yes", False: "no", None: "maybe"}[boolean_or_none]

最短的替代品

("no", "yes")[boolean]

因为它是以子类(bool, int)为作用。

注意,但是:替代

yes() if boolean else no()

不是

(no(), yes())[boolean]  # bad: BOTH no() and yes() are called

(no, yes)[boolean]()

這工作很好,只要沒有,是的,應該用相同的數字呼叫。

yes("ok") if boolean else no()  # (1)

或在

yes("ok") if boolean else no("sorry")  # (2)

因此,相似的替代品既不存在(一)又几乎不可行(二)。(在罕见的情况下,根据背景,某种类似的

msg = ("sorry", "ok")[boolean]
(no, yes)[boolean](msg)

可以有意义( )

谢谢Radek Rojík的评论

其他回答

连接多个运营商的方式:

f = lambda x,y: 'greater' if x > y else 'less' if y > x else 'equal'

array = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)]

for a in array:
  x, y = a[0], a[1]
  print(f(x,y))

# Output is:
#   equal,
#   less,
#   greater,
#   equal

很常见需要根据一个条件将一个值或另一个值分配给一个变量。

>>> li1 = None
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> if li1:
...     a = li1
... else:
...     a = li2
...
>>> a
[1, 2, 3]

下面是<unk>形状,但这不是最简短的方式 - 见最后一个例子。

>>> a = li1 if li1 else li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

上述工作,因为 li1 是 无 和 翻译者 将其视为 逻辑表达中的虚假 然后 翻译者 移动并评估第二个表达,这不是 无 和 它不是一个空白的列表 - 因此,它被归咎于 a。

这也适用于空白列表,例如,如果你想分配一个任何列表都有项目。

>>> li1 = []
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

>>> s1 = ''
>>> s2 = 'hello world'
>>>
>>> a = s1 or s2
>>>
>>> a
'hello world'
>>>

我明白,有些人可能会说这不是一个很好的风格选择,因为它依赖于机械,不立即显而易见的所有开发人员. 我个人不同意这个观点. Python 是一个合成丰富的语言,有很多愚蠢的技巧,不立即显而易见的破坏者。

不幸的是,该

(falseValue, trueValue)[test]

解决方案没有短循环行为;因此,无论情况如何,FalseValue和 trueValue都被评估,这可能是低优化或甚至错误(即 trueValue和 falseValue都可能是方法,并且有副作用)。

其中一个解决方案将是

(lambda: falseValue, lambda: trueValue)[test]()

(执行延迟到获胜者知道;)),但它引入可称和不可称的对象之间的不一致性。

因此,故事正在进行 - 选择上述三个解决方案是使用至少Python 2.5(IMHO,不再是一个问题)和不倾向于“真实价值评估到虚假”错误之间的交换。

正如我已经回答过的那样,是的,在Python中有一个特纳里操作员:

<expression 1> if <condition> else <expression 2>

在许多情况下, < 表达 1> 也被用作 Boolean 评估的 < 条件>. 然后您可以使用短循环评估。

a = 0
b = 1

# Instead of this:
x = a if a else b
# Evaluates as 'a if bool(a) else b'

# You could use short-circuit evaluation:
x = a or b

短循环评估的一个大专业是链接超过两个表达式的可能性:

x = a or b or c or d or e

当与功能工作时,它在细节上更不同:

# Evaluating functions:
def foo(x):
    print('foo executed')
    return x


def bar(y):
    print('bar executed')
    return y


def blubb(z):
    print('blubb executed')
    return z


# Ternary Operator expression 1 equals to False
print(foo(0) if foo(0) else bar(1))
''' foo and bar are executed once
foo executed
bar executed
1
'''

# Ternary Operator expression 1 equals to True
print(foo(2) if foo(2) else bar(3))
''' foo is executed twice!
foo executed
foo executed
2
'''

# Short-circuit evaluation second equals to True
print(foo(0) or bar(1) or blubb(2))
''' blubb is not executed
foo executed
bar executed
1
'''

# Short-circuit evaluation third equals to True
print(foo(0) or bar(0) or blubb(2))
'''
foo executed
bar executed
blubb executed
2
'''

# Short-circuit evaluation all equal to False
print(foo(0) or bar(0) or blubb(0))
''' Result is 0 (from blubb(0)) because no value equals to True
foo executed
bar executed
blubb executed
0
'''

PS:当然,一个短循环评估不是一个电路运营商,但经常在短循环足够的情况下使用电路,它具有更好的可读性,可以连锁。

test: or_test ['if' or_test 'else' test] | lambdef

兴趣的一部分是:

or_test ['if' or_test 'else' test]

expression1 if expression2 else expression3

expression3 将被轻松评估(即只有在 boolean 背景下, expression2 是虚假的),并且由于重复的定义,你可以无限地链接它们(也许它可能被认为是坏风格)。

expression1 if expression2 else expression3 if expression4 else expression5 # and so on

人们学习列表的理解和发明表达可能认为这是一个难以学习的教训 - 以下不会工作,因为Python预期另一个第三个表达:

[expression1 if expression2 for element in iterable]
#                          ^-- need an else here

[expression1 for element in iterable if expression2]

expression1 if expression1 else expression2

expression1 or expression2

请注意,一些风格指南可以根据清晰度限制这种使用 - 它包装了很多意义到很少的合成。