几分钱:我想,画出内存图形和简单一些是件好事:

箭头 - 显示生长堆叠和堆叠、流程堆叠大小的极限, 以 OS 定义, 通常由线条中的线状堆叠大小的参数来设定 API 。 厚通常通过进程限制最大虚拟内存大小, 例如32 位 2 - 4 GB 。

简单的方法就是简单的方法:过程堆叠对于过程和内部所有线条都是一般的, 用于记忆分配, 通常使用类似的方式中偏().

Stack 是常见情况下存储的快速内存, 用于存储函数返回指针和变量, 处理为函数调用参数, 本地函数变量 。

简单的说, 堆栈是创建本地变量的地方。 另外, 每次你调用一个子常规, 程序计数器( 指针到下一个机器指令) 和任何重要的登记器, 有时参数会被推到堆叠上。 然后, 子常规内的任何本地变量都会被推到堆叠上( 并在那里使用 ) 。 当子常规完成后, 所有的东西都会从堆叠上跳出来。 PC 和注册数据都会得到并放回原位, 这样您的程序就可以继续其快乐的方式 。

堆积是用( 明确的“ 新 ” 或“ 分配 ” 调用 ” 调用 ) 来分配记忆的动态空间。 它是一个特殊的数据结构, 可以跟踪大小不一的记忆区块及其分配状况 。

在“古典”系统中,内存记录仪被设置得非常清晰,使堆叠指针从记忆的底部开始,堆积指针从顶部开始,它们相互向上发展。如果它们重叠,你就退出内存。虽然这与现代多轨操作系统不起作用。每条线必须有自己的堆叠,并且它们可以动态地生成。

当在加载代码和数据操作系统设置后创建一个进程时, 在数据结束和基于架构的地址空间顶端堆叠后, 程序在装入代码和数据操作系统设置后启动堆放

当需要更多堆积时, OSS 将动态分配, 堆积块总是几乎毗连

请参看请见brk(), sbrk()和alloca()系统在 Linux 中调用

(我将这一答案从另一个或多或少是这个问题的假象的问题移出。 )

您问题的答案是具体执行问题,可能因汇编者和处理结构而异。但这里是简单的解释。

• 堆叠和堆叠都是从基本操作系统分配的记忆区(通常是虚拟内存,按要求绘制成物理内存)。
• 在一个多轨环境中, 每条线将拥有自己的完全独立的堆叠, 但是它们会共享堆叠 。 同时访问必须控制在堆叠上, 无法在堆叠上 。

堆积物

• 堆积中包含一个链接的旧区块和空空区块列表。new或malloc)通过在自由区块中创建一个合适的区块来满足。这需要更新堆积层上的区块清单。元数据信息堆积物层的区块 也常储存在堆积物层上 在一个小区域 就在每个块块的前面
• 随着堆积增加,新区块往往从下层地址分配到更高的地址。堆肥内存区块的大小随内存分配而增大。如果堆积太小,无法分配,则从基本操作系统获取更多的内存,其内存量往往会增加。
• 分配和分配许多小区块可能会让堆积物离开堆积物的状态下,在用过的区块之间有许许多多的小型自由区块。 分配大区块的请求可能会失败,因为没有一块自由区块能够满足分配要求,即使自由区块的组合体大小可能足够大。 这被称为“无自由区块 ” 。堆积碎裂.
• 当使用过的自由区块旁边的块块在交易时,新的自由区块可以与邻近的自由区块合并,以创建一个更大的自由区块,有效地减少堆积的碎裂。

堆叠

• 堆叠工作通常与一个名为CPU的特别登记簿密切配合进行。堆叠指针。最初,堆叠指针指向堆叠的顶部(堆叠上的最高地址)。
• CPU有特别指示推推堆叠和弹出弹出从堆放堆放的堆放物中推进保存堆叠指针当前位置的值,并减少堆叠指针。 A弹出检索堆叠指针指向的值,然后增加堆叠指针(不要被以下事实混淆):添加堆叠的值减少堆叠指针和删除删除a 值增加数保存并检索的值是 CPU 登记册的值。
• 如果函数有参数,则这些参数在调用到函数之前被推到堆栈上。然后,函数中的代码能够从当前的堆叠指针上导航堆栈以定位这些值。
• 当函数被命名为 CPU 时, 函数会使用特殊指令来按当前指示指示器后,当函数返回时,旧的指令指针会从堆叠中跳下来,然后在调用该函数后,在代码中恢复执行。
• 当输入一个函数时,会降低堆叠指针,以便在堆栈上为本地(自动)变量分配更多空间。如果函数有一个本地32位变量,则在堆栈上留出四个字节。当函数返回时,会将堆叠指针移回所分配的区域。
• 括号函数调用功能像一个护符一样工作。 每一个新调用功能参数、 返回地址和本地变量空间, 以及这些变量激活记录可以堆放嵌套电话,函数返回时会以正确的方式卸载。
• 由于堆叠是一个有限的内存块块, 您可以引起堆叠溢溢溢通过调用过多的嵌套函数和/ 或为本地变量分配过多的空间。 堆栈使用的记忆区域通常设置在堆栈底部( 最低地址) 下方的刻录将触发CPU的陷阱或例外。 此特殊条件随后会被运行时间捕获, 并转换成某种堆叠溢出例外 。

能否在堆叠上而不是堆叠上分配函数 ?

否,函数(即本地变量或自动变量)的激活记录被分配到堆叠上,不仅用于存储这些变量,还用于跟踪嵌套功能电话。

如何管理堆肥实际上要到运行时的环境。 C 使用mallocC++ 和C++ 用途new,但许多其他语言都有垃圾收集。

然而,堆叠是一个更低层次的特性,它与处理器结构紧密相连。 当没有足够的空间时堆积起来不会太难, 因为可以在处理堆积的图书馆电话中执行。 但是, 堆叠堆积起来往往是不可能的, 因为堆积溢出的时间太晚才被发现; 关闭行刑线是唯一可行的选择。

什么是堆叠?

堆叠是一堆物体, 通常是排列整齐的物体。

计算机结构中的堆叠是数据以 " 最先进 " 方式添加或删除的内存区域。
在多行应用程序中,每串线索都有自己的堆叠。

什么是堆积物?

堆积成堆的杂乱无章的堆积物,

在计算结构中,堆积是一个动态分配的内存领域,由操作系统或内存管理库自动管理。
在方案执行期间,堆积物上的内存被分配、分配和调整,并定期调整大小,这可能导致一个称为碎裂的问题。
当内存物体在小空格内分配时,就会发生碎片,而内存物体之间的空格太小,无法再持有更多的内存物体。
净结果为无法用于进一步分配内存的堆积空间的百分比。

两者加在一起

在一个多行应用程序中, 每串线索都有自己的堆叠。 但是, 所有不同的线条都会共享堆叠 。
因为不同的线条在一个多行应用程序中共享堆积, 这还意味着线条之间必须有一些协调, 以免它们试图同时访问和操作堆积中的同一块内存 。

哪个速度更快 堆叠还是堆叠 为什么?

堆叠比堆积要快得多
这是因为记忆在堆叠上分配的方式。
堆疊上的内存分配和移动堆叠指针一样简单。

对于新编程的人来说,
因为堆栈很小, 当您知道数据需要多少内存时, 或者如果您知道数据大小非常小时, 您会想要使用它 。
最好在知道数据需要大量内存时使用堆积, 或者你只是不确定你需要多少内存(如动态数组)。

Java 内存模型

堆栈是存储本地变量(包括方法参数)的内存区域。当涉及到对象变量时,这些只是堆积中实际对象的引用(指针)。
每次一个对象被即时化时,都会留出一块堆积内存以保持该对象的数据(状态)。由于对象可以包含其他对象,有些数据实际上可以保留这些嵌套对象的引用。

因为有些答案没有被选中,所以我会贡献我的力量。

令人惊讶的是,没有人提到,不仅在外来语言(邮政(邮政)或平台(英特机Itium)中,而且在互联网上,都能找到多个(即与运行的OS级别线索数量无关)调呼堆叠(即与运行的OS级别线索数量无关)纤维纤维, 绿线以及一些执行《公约》和《公约》共管.

纤维、绿线和合金在许多方面都相似,导致许多混乱。 纤维和绿线之间的区别在于前者使用合作性多任务,而后者可能具有合作性或先发制人(甚至两者兼而有之)的特点。 关于纤维和合金之间的区别,请参看在这里.

无论如何,两种纤维、绿线和共程的目的都具有同时执行的多重功能,但是,否平行平行(见这个问题在一个OS级线内,以有组织的方式将控制权相互交替转移。

当使用纤维、绿线或合金时,你通常通常每个函数都有单独的堆叠 。 (在技术上, 不只是堆叠, 而整个执行环境是每个函数。 最重要的是, CPU 注册 。) 对于每串线索, 都有与同时运行的函数一样多的堆叠, 并且线索正在根据程序逻辑执行每个函数之间切换。 当一个函数运行到尾端时, 它的堆叠会被销毁 。 因此,堆叠的数量和寿命是动态的,并且不取决于操作系统级别线索的数量 !

请注意,我说过: "通常通常每个函数有一个单独的堆叠。堆叠和无文最引人注意的堆叠式C++的C++实施软 软 软 软 软 体和微软 PPPL数(_S)async/await。 (然而, C++'s可恢复功能(a.k.a. " )async和await" (C++17提案,可能使用无堆叠的共程。 )

C++标准图书馆的Fibers提案即将提出。还有第三方。图书馆图书馆绿色线在Python和Ruby等语言中极为流行。