使

我将Python的json工具与pygmentize相结合：

echo '{"foo": "bar"}' | python -m json.tool | pygmentize -g

我的回答中列出了一些pygmentize的替代方案。

这里是一个现场演示：

TL；DR：对于性能，请使用jj-p<my.json。

基准

我在这里采取了一些解决方案，并用下一个虚拟脚本对它们进行了基准测试：

function bench {
    time (
      for i in {1..1000}; do
        echo '{ "foo" : { "bar": { "dolorem" : "ipsum", "quia" : { "dolor" : "sit"} } } }' \
        | $@ > /dev/null
      done
    )
}

这是我的mac（32 GB，苹果M1 Max，YMMV）上的结果：

bench python -m json.tool
# 8.39s user 12.31s system 42% cpu 48.536 total
bench jq
# 13.12s user 1.28s system 87% cpu 16.535 total
bench bat -p -l json # NOTE: only syntax colorisation.
# 1.87s user 1.47s system 66% cpu 5.024 total
bench jj -p
# 1.94s user 2.44s system 57% cpu 7.591 total
bench xidel -s - -e '$json' --printed-json-format=pretty                      
# 4.32s user 1.89s system 76% cpu 8.101 total

感谢@peak和您对jj发现的回答！

JSON Ruby Gem与一个shell脚本捆绑在一起，以美化JSON：

sudo gem install json
echo '{ "foo": "bar" }' | prettify_json.rb

脚本下载：gist.gitub.com/3738968

我的JSON文件没有被这些方法解析。

我的问题类似于帖子“Google数据源JSON无效吗？”？。

那篇帖子的答案帮助我找到了解决方案。

它被认为是没有字符串键的无效JSON。

{id:'name',label:'Name',type:'string'}

必须是：

{"id": "name", "label": "Name", "type": "string"}

此链接对一些不同的JSON解析器进行了很好的全面比较：http://deron.meranda.us/python/comparing_json_modules/basic

这让我http://deron.meranda.us/python/demjson/.我认为这一个解析器比其他许多解析器更能容错。

下面是Groovy的一行代码：

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | groovy -e 'import groovy.json.*; println JsonOutput.prettyPrint(System.in.text)'

您可以使用Pretier来执行此操作。

npx更漂亮的＜JSON文件＞应该在给定文件中打印一个经过修饰的JSON版本，而npx更美丽的--write＜JSON文件>将用经过修饰的JSON覆盖给定的JSON文件。