您可以简单地使用jq或json_pp等标准工具。

echo'{“foo”：“lorem”，“bar”：“ipsum”}'| json_pp

or

echo“｛”foo“：”lorem“，”bar“：”ipsum“｝”| jq

将像下面这样美化输出（jq甚至更丰富多彩）：

{
  "foo": "lorem",
  "bar": "ipsum"
}

jq的巨大优势在于，如果您想解析和处理json，它可以做更多的工作。

下面是Groovy的一行代码：

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | groovy -e 'import groovy.json.*; println JsonOutput.prettyPrint(System.in.text)'

我写了一个工具，它有一个最好的“智能空白”格式器。与这里的大多数其他选项相比，它生成的输出可读性更高，详细程度更低。

下划线cli

这就是“智能空白”的样子：

我可能有点偏见，但它是一个很棒的工具，可以从命令行打印和处理JSON数据。它使用起来超级友好，并且有大量的命令行帮助/文档。这是一把瑞士军刀，我用它来完成1001项不同的小任务，如果用其他方式来做，那会令人惊讶地讨厌。

最新用例：Chrome、开发人员控制台、网络选项卡，全部导出为HAR文件，“cat site.HAR |下划线select‘.url’--outmt text|grep mydomain”；现在，我有一个按时间顺序排列的列表，列出了在加载公司网站期间获取的所有URL。

漂亮的打印很容易：

underscore -i data.json print

同样的事情：

cat data.json | underscore print

同样的事情，更明确：

cat data.json | underscore print --outfmt pretty

这个工具是我目前的激情项目，所以如果你有任何功能需求，我很有机会解决它们。

对于Node.js，您也可以使用“util”模块。它使用语法高亮显示、智能缩进、从键中删除引号，并使输出尽可能漂亮。

cat file.json | node -e "process.stdin.pipe(new require('stream').Writable({write: chunk =>  {console.log(require('util').inspect(JSON.parse(chunk), {depth: null, colors: true}))}}))"

如果您想在控制台可视化json日志，可以使用munia漂亮的json

npm install -g munia-pretty-json

您的json数据（app-log.json）

{"time":"2021-06-09T02:50:22Z","level":"info","message":"Log for pretty JSON","module":"init","hostip":"192.168.0.138","pid":123}
{"time":"2021-06-09T03:27:43Z","level":"warn","message":"Here is warning message","module":"send-message","hostip":"192.168.0.138","pid":123}

运行命令：

munia-pretty-json app-log.json

下面是控制台上的可读输出：

您可以使用模板格式化输出。默认模板为“｛time｝｛level-c｝｛｛message｝”

使用模板：

munia-pretty-json -t '{module -c} - {level} - {message}' app-log.json

输出：

多亏了J.F.Sebastian非常有用的指导，我想出了一个稍微增强的脚本：

#!/usr/bin/python

"""
Convert JSON data to human-readable form.

Usage:
  prettyJSON.py inputFile [outputFile]
"""

import sys
import simplejson as json


def main(args):
    try:
        if args[1] == '-':
            inputFile = sys.stdin
        else:
            inputFile = open(args[1])
        input = json.load(inputFile)
        inputFile.close()
    except IndexError:
        usage()
        return False
    if len(args) < 3:
        print json.dumps(input, sort_keys = False, indent = 4)
    else:
        outputFile = open(args[2], "w")
        json.dump(input, outputFile, sort_keys = False, indent = 4)
        outputFile.close()
    return True


def usage():
    print __doc__


if __name__ == "__main__":
    sys.exit(not main(sys.argv))